Įgūdžiai

Vibe Coding pagrindų mokymai

 

Programa skirta žmonėms, norintiems kurti veikiančius programinius sprendimus pasitelkiant šiuolaikinius DI kodavimo asistentus ir kartu suprasti visą kūrimo procesą. Mokymų metu dalyviai susipažįsta su „Vibe Coding“ principais, programavimo pagrindais, užklausų formulavimu kodui, darbo aplinkomis „Visual Studio Code“, „GitHub Copilot“, „Cursor“, „Google Antigravity“ ir papildomu terminalo agentu „Claude Code“. Programa orientuota į praktinį mokymąsi: dalyviai mokosi planuoti projektą, dirbti su failų struktūra, terminalu, Git ir GitHub, integruoti API, apdoroti JSON duomenis, testuoti, taisyti klaidas, tobulinti kodo struktūrą, diegti aplikaciją viešai ir parengti projekto pristatymą. Didelis dėmesys skiriamas ne aklam DI sugeneruoto kodo naudojimui, o atsakingai darbo eigai, kurioje žmogus išlaiko kontrolę: aiškiai formuluoja užduotis, tikrina rezultatą, vertina kodo kokybę, dokumentuoja sprendimą ir geba paaiškinti, kaip sukurtas veikiantis produktas.

  • Mokymų programas rengia ir dėsto dėstytojai, dirbantys lyderiaujančiose IT įmonėse Lietuvoje. Todėl mokymų turinys atitinka naujausias rinkos tendencijas ir aktualijas.
  • Mokymų metu dirbsite su realiais projektais – tokiais pačiais, su kokiais susidursite įsidarbinę naujame darbe. Tai užtikrina, kad įgytos žinios ir įgūdžiai bus itin vertingi šiandieninėje darbo rinkoje.
  • Siūlome lanksčius mokėjimo būdus ir galimybę mokytis nemokamai, pasinaudojus UŽT ar „Kursuok“ finansavimu.
  • Mokymų programos atitinka tarptautinius darbo standartus.
  • CodeAcademy studentai pasižymi vienu didžiausių įsidarbinimo procentų Lietuvoje, o po mokymų gauna vienus didžiausių atlyginimų tarp visų mokymo įstaigų absolventų (įdarbinimo procentas Vilniuje, Kaune ir Klaipėdoje – 96% visų baigusių studentų).

LAIKOTARPIS:

spalio 12 d. - lapkričio 25 d.

LAIKAS:

2 kartai per savaitę

KALBA:

Lietuvių

TIPAS:

Įgūdžiai

Kaina:

€ 432  

Kontaktinės valandos:

62 akademinės val.

Įrankiai ir kalbos

ChatGPT
DALL·E
Web Browser
Github
Copilot

Apie kursus

Šios programos aktualumą lemia tai, kad dirbtinio intelekto kodavimo asistentai vis sparčiau keičia programinės įrangos kūrimo procesą ir leidžia greičiau pereiti nuo idėjos prie veikiančio produkto. Vis dėlto vien mokėti parašyti užklausą DI įrankiui nepakanka – svarbu suprasti, kaip veikia kodas, kaip tikrinti sugeneruotą rezultatą, valdyti projekto struktūrą, naudoti versijų kontrolę, integruoti API, spręsti klaidas, testuoti ir saugiai diegti aplikacijas. Programa aktuali tuo, kad padeda dalyviams įgyti praktinių skaitmeninio produkto kūrimo įgūdžių naudojant šiuolaikinius DI įrankius, tačiau kartu ugdo kritinį mąstymą, techninį supratimą ir atsakingą darbo eigą, kurioje žmogus išlieka sprendimų priėmėjas, o DI tampa produktyvumą didinančiu techniniu partneriu.

Vibe Coding – kas tai?

Tai šiuolaikinė programavimo mokymo metodika, orientuota į patirties ir proceso pajautimą. Programoje didelis dėmesys skiriamas praktikai, kūrybiškumui ir darbo „iš vidaus“, kai studentai mokosi koduoti ne tik sekdami taisykles, bet suprasdami, kaip logika formuoja sprendimus. Vibe Coding remiasi idėja, kad programavimas nėra vien techninė veikla – tai kūrybinis procesas, kuriame atsiranda asmeninis ritmas, tempas ir pasirinkimai.

Metodika skatina dirbti projektuose nuo pirmųjų pamokų: dalyviai kuria mažus žaidimus, interaktyvias aplikacijas ar automatizavimo scripts, kurie atitinka jų interesus. Toks modelis leidžia mokytis per eksperimentus, natūraliai klysti ir kurti sprendimus, o ne mechaniškai sekti pavyzdžius. Vibe Coding aplinkoje instruktorius veikia kaip mentorius – ne tik pateikia teisingą atsakymą, bet padeda suprasti, kodėl vienas ar kitas kelias efektyvesnis.

Programa labiausiai tinka pradedantiesiems ir žmonėms, kurie pirmą kartą susipažįsta su IT. Ji mažina įtampą, ugdo pasitikėjimą ir leidžia atrasti savo santykį su technologijomis. Vibe Coding padeda kurti mokymosi „flow“ būseną, kurioje žinios įsisavinamos organiškai, o programavimas tampa ne tik įgūdžiu, bet ir saviraiškos priemone.

Įsidarbinimo galimybės

Programa

  • 1 modulis
  • 2 modulis
  • 3 modulis
  • 4 modulis
  • 5 modulis
  • 6 modulis
  • 7 modulis
  • 8 modulis
  • 9 modulis
  • 10 modulis
  • 11 modulis
  • 12 modulis

Vibe Coding, darbo aplinka ir AI darbo principai 5 val.

AI kaip kodavimo partneris, o ne automatinis stebuklas: kas yra Vibe Coding, kur jis tinka ir kur rizikingas. Dalyviai susitvarko darbo aplinką, įsidiegia reikalingus įrankius, sukuria pirmą projektą ir išmoksta skirti idėją, reikalavimą, užduotį ir kodą.

Programavimo pagrindai su AI 7 val.

Kintamieji, sąlygos, ciklai, funkcijos, komponentai, failų struktūra ir paprastas duomenų srautas. AI generuoja mažus pavyzdžius, tačiau dalyviai juos paleidžia, keičia, aiškina savais žodžiais ir mokosi suprasti, kodėl sprendimas veikia arba neveikia.

Promptai kodui, kontekstas ir dokumentacija 5 val.

Kaip rašyti užklausas, kurios duoda stabilų techninį rezultatą: tikslas, kontekstas, ribojimai, failų sąrašas, klaidos tekstas, norimas formatas. Praktikuojama iteracija „paklausk – paleisk – taisyk“, projektinės taisyklės, README, komentarai ir techninio sprendimo paaiškinimas.

VS Code ir GitHub Copilot darbo eiga 6 val.

VS Code kaip bazinė programuotojo aplinka: terminalas, plėtiniai, failai, paieška, paleidimo komandos ir Git integracija. Copilot naudojamas kaip pagalbininkas kodo paaiškinimui, generavimui, testų rašymui, klaidų analizei ir mažų pakeitimų atlikimui visame projekte.

Cursor pagrindai: projektai, Rules, kontekstas 7 val.

Cursor kaip AI-first kodo redaktorius: Chat, Composer/Agent darbo eiga, projektų kūrimas, „Keep All“, rules, dokumentacijos pridėjimas, modelio pasirinkimas ir saugus pakeitimų priėmimas. Akcentuojama, kaip nepamesti projekto konteksto ir kaip nepriimti pakeitimų jų neperžiūrėjus.

Cursor agentinis darbas ir mini projektas 6 val.

Dalyviai kuria funkcionalų mini įrankį: aprašo poreikį, išskaido darbus, leidžia agentui siūlyti failų pakeitimus, paleidžia aplikaciją lokaliai, taiso klaidas, sutvarko UI ir atlieka „smoke“ testus. Mokomasi valdyti didesnius pakeitimus mažais, patikrinamais žingsniais.

Google Antigravity ir kelių agentų mąstysena 5 val.

Antigravity pristatomas kaip agent-first kūrimo aplinka: planavimas, užduočių skaidymas, agentų darbo stebėjimas, naršymo ir įrankių naudojimo logika. Dalyviai lygina, kada patogiau naudoti Cursor, kada VS Code, o kada agentinę aplinką su aiškesniu „mission control“ principu.

Claude Code kaip papildomas terminalo agentas 4 val.

Claude Code įtraukiamas ne kaip pagrindinė programa, o kaip papildoma pažangesnė darbo eiga terminale: kodo bazės analizė, multi-file pakeitimai, komandų vykdymas, Git/GitHub užduotys ir saugumo leidimai. Dėmesys skiriamas situacijoms, kai terminalo agentas padeda greičiau refaktorinti ar sutvarkyti klaidas.

Git, GitHub ir versijų valdymas su AI 5 val.

Repozitorijos sukūrimas, commit, push, branch, pull request, konfliktų supratimas ir grįžimas prie ankstesnės versijos. AI naudojamas commit žinučių, PR aprašymų, changelog, konflikto paaiškinimo ir kodo peržiūros pagalbai, bet galutinis sprendimas lieka žmogui.

API, JSON, duomenys ir integracijos 5 val.

Kas yra API, endpoint, raktas, JSON, status kodai, GET/POST ir limitai. Dalyviai integruoja paprastą išorinį API, saugo reikšmes, atvaizduoja rezultatą UI ir mokosi tvarkyti dažniausias klaidas: blogą raktą, neteisingą adresą, formatą, CORS ar kvotų limitus.

Debug’inimas, testavimas, refaktorinimas ir kokybė 4 val.

Klaidų skaitymas terminale ir naršyklėje, minimalūs testai, log’ai, saugus refaktorinimas, kodo dubliavimo mažinimas ir UI patikra. AI naudojamas kaip paaiškintojas ir pasiūlymų generatorius, tačiau mokomasi kritiškai vertinti, ar pakeitimas neišsprendžia vienos klaidos sukuriant kitą.

Deploy, portfolio ir baigiamasis projektas 3 val.

Baigiamasis darbas: veikiantis projektas su aiškiu tikslu, GitHub repozitorija, trumpa dokumentacija ir vieša demonstracine nuoroda. Dalyviai pasiruošia pristatymui: kas buvo problema, kaip sprendimas sukurtas, kokius AI įrankius naudojo, kas patikrinta ir ką būtų galima plėsti toliau.

Pasitikrink savo žinias apie dirbtinį intelektą!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Spręsk testą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Justas Kvederis

Co-Owner @Pro Sistemos

Programos kalendorius

LAIKOTARPIS:

spalio 12 d. - lapkričio 25 d.

LAIKAS:

2 kartai per savaitę

KALBA:

Lietuvių

Kaina:

€ 432  

Kontaktinės valandos:

62 akademinės val.

Programa:

Atsisiųsti

Privalumai

1. CodeAcademy kursų mokymosi aplinka

Jauki ir moderni mokymosi erdvė su visa reikalinga įranga patogiam ir efektyviam mokymuisi.

2. Karjeros centras

Mūsų karjeros centras padeda studentams sklandžiai pereiti į IT darbo rinką. Konsultuojame, ruošiame darbui ir suteikiame galimybes užmegzti ryšius su darbdaviais.

CV ir LinkedIn korekcijos

Konsultacijos metu susikursi tokį CV ir LinkedIn profilį, kurie pritaikyti persikvalifikavusiam žmogui. Bendradarbiaudami su įmonėmis nuolat konsultuojamės, kokį CV ir LinkedIn jie nori matyti iš persikvalifikavusio žmogaus. Šias žinias perduodame CodeAcademy studentams, kad būtų pastebėti įdarbinimo specialistų.

Darbo paieškos strategijos sukūrimas

Suprasdami, kad šiais laikais darbo paieškos gali užtrukti, studentams sudėliojame aiškų žingsnių planą, kuris padeda ieškotis darbo tikslingai, efekyviai ir rezultatyviai.

Darbo pokalbio simuliacija

Tik gero CV, LinkedIn profilio ar puikios darbo paieškos strategijos nepakanka. Tau reikia išmokti save pristatyti darbo pokalbyje taip, kad parodytum, jog esi tinkamas kandidatas. Karjeros centre mokiname studentus tinkamai atsakyti į populiariausius darbo pokalbio klausimus.

Mentorystė

Suprasdami, kad darbo paieška kartais gali būti sekinantis procesas, Karjeros centras suteikia mentorystę visiems CodeAcademy studentams. Jeigu studentai susiduria su sunkumais ieškantis darbo, konsultuojame ir padedame žmogui tol, kol jis gauna darbo pasiūlymą.

Upskill

Bent kartą į mėnesį Karjeros centras organizuoja renginius, kurie yra skirti tik CodeAcademy studentams. Upskill renginiai yra įvairaus tipo – nuo minkštųjų įgūdžių tobulinimo iki susitikimų su įmonėmis. Šio tipo renginiai yra ypač svarbūs persikvalifikuojantiems ir tapusiems junior lygio specialistais. Įmonės mėgsta paklausti: ką veikei kol ieškojaisi darbo? Ir, jei galėsi atsakyti, kad dalyvavai įvairiuose renginiuose ir tobulinai save, tapsi pranašesniu kandidatu.

Rekomendacijos įmonėms

Bendradarbiaudami su nemažu skaičiu įmonių ir nuolat pildant partnerių sąrašą pažangiausius studentus rekomenduojame įmonėms. Net ir savarankiškai suaplikavus, jei studentas buvo pažangus, mokėsi puikiais pažymiais, parašome įmonei rekomedaciją. Kas šiais laikais yra itin svarbu!

 

Sėkmės istorijos

3. Diplomas

Baigus kursus suteikiame tarptautiniu mastu pripažįstamus sertifikatus, padedančius sėkmingai įsitvirtinti IT rinkoje.

Trumpa online konsultacija

Nori sužinoti daugiau apie mūsų siūlomus kursus? Užsiregistruok 30 min. konsultacijai su mūsų programų specialistu, kurios metu galėsi užduoti tau rūpimus klausimus ir gauti profesionalius patarimus.

Registracija paprasta – pasirink sau tinkamą laiką ir mes su tavimi susisieksime! 👇







Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje erdvėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Taip! Kviečiame susisiekti el. paštu karjera@codeacademy.lt

Dėl atvirų darbo pozicijų galite teirautis el. paštu karjera@codeacademy.lt. Mielai Jus nukreipsime į įmones, kurios ieško specialistų. *Gavus pasiūlymą negalime 100 % garantuoti, kad įmonė Jus įdarbins, kadangi tai labai priklauso nuo to kaip save reprezentuosite darbo pokalbio metu.

Taip. Metodika sukurta taip, kad pirmosios užduotys būtų paprastos ir suprantamos kiekvienam: nuo vizualinių pavyzdžių iki mini projektų, kurie leidžia iš karto pamatyti rezultatą ekrane. Net jei dalyvis niekada neprogramavo, jis mokosi žingsnis po žingsnio – ne per sudėtingas teorines schemas, o per realius bandymus ir atradimus. Tokia pradžia padeda išvengti baimės, kad „nežinau visų taisyklių“, ir leidžia augti nuosekliai.

Šie mokymai skirti žmonėms, kurie nori pradėti programavimo kelią nuo nulio arba nori įgyti tvirtą praktinį pagrindą be per didelio techninių žinių spaudimo. Programoje dažnai dalyvauja studentai, persikvalifikuojantys specialistai, kūrybinių profesijų atstovai ar visi, norintys suprasti, kaip veikia kodas ir kur jį galima pritaikyti.

Vibe Coding – tai mokymų metodika, kurios pagrindas yra praktika, kūrybiškumas ir „flow“ būsena programavime. Ji padeda pradedantiesiems ne tik suprasti teoriją, bet ir išmokti ja remtis realiose užduotyse. Programavimas čia suvokiamas kaip įgūdžius ugdantis procesas – nuo paprastų projektų iki funkcionalių aplikacijų, kuriose studentai randa savo asmeninį darbo tempą ir stilių.

Tradiciniuose kursuose dominuoja teorija ir taisyklės, o Vibe Coding remiasi „mokymusi darant“. Studentai nuo pat pirmų pamokų kuria mažus projektus, eksperimentuoja, išbando idėjas ir supranta, kodėl vienas sprendimas veikia geriau už kitą. Lektorius yra mentorius – jis padeda įsivertinti sprendimus, veikti savarankiškai, o ne vien tik pakartoti instrukciją.

Teorija yra pateikiama tik tiek, kiek jos reikia konkrečiai užduočiai. Dauguma laiko skiriama praktikai, kūrybiniams mini projektams, problemų sprendimui, o užduotys palaipsniui tampa sudėtingesnės. Dalyviai mokosi „per pojūtį“ – tai reiškia, kad jie supranta, ką daro ir kodėl, o teorija neatsiejama nuo realių situacijų. Taip formuojasi tvarus supratimas, o ne trumpalaikis žinių „kalimas“.

Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą




      Slapukų nustatymai

      Šioje svetainėje naudojame įvairius slapukus. Paspausdami „Patvirtinti visus“, jūs sutinkate, kad būtų naudojami visi slapukai (įskaitant slapukus statistiniams, analitiniams, funkciniams ir rinkodaros tikslams). Jūsų pasirinkimus įsiminsime ateities apsilankymams. Daugiau informacijos privatumo politikoje.