Šiuolaikinėje darbo aplinkoje vis daugiau užduočių atliekama skaitmeninėje erdvėje – nuo duomenų suvedimo į sistemas iki informacijos rinkimo iš skirtingų platformų. Dalis šių darbų yra pasikartojantys ir reikalaujantys daug laiko, tačiau nebūtinai sudėtingi. Būtent tokiose situacijose vis dažniau pasitelkiama RPA technologija.
Robotic Process Automation (RPA) leidžia automatizuoti rutininius procesus naudojant programinius robotus, kurie gali atlikti tuos pačius veiksmus, kuriuos kompiuteryje daro žmogus. Tai vienasparčiausiai augančių technologijų verslo automatizavimo srityje.
Šiame straipsnyje paaiškinsime, kas yra RPA, kaip veikia programiniai robotai, kokiose srityse ši technologija naudojama, kokius procesus galima automatizuoti ir kokių įgūdžių reikia norint dirbti su automatizavimo sprendimais.
Kas yra RPA (Robotic Process Automation)?
RPA arba robotizuotas procesų automatizavimas, yra technologija, leidžianti automatizuoti kompiuteriu atliekamas užduotis naudojant specialią programinę įrangą – vadinamuosius programinius robotus. Šie robotai nėra fiziniai mechaniniai įrenginiai. Tai programos, kurios veikia kompiuteryje ir gali atlikti veiksmus taip, kaip juos atliktų žmogus naudodamasis klaviatūra ir pele.
Programinis robotas gali prisijungti prie skirtingų sistemų, nuskaityti informaciją iš dokumentų ar duomenų bazių, perkelti duomenis iš vienos programos į kitą, generuoti ataskaitas ar siųsti automatinius pranešimus. Kitaip tariant, robotas gali atlikti didelę dalį administracinių ar techninių užduočių, kurios paprastai atliekamos rankiniu būdu.
Svarbu tai, kad ši technologija dažnai gali būti diegiama nekeičiant jau naudojamų sistemų. Robotai veikia naudodami tas pačias vartotojo sąsajas kaip ir žmogus, todėl jie gali dirbti su esamomis programomis, internetinėmis platformomis ar duomenų bazėmis. Dėl to automatizavimo sprendimai gali būti įgyvendinami gana greitai ir nereikalauja sudėtingų IT projektų.
Technologijos veikimas
RPA robotai veikia pagal iš anksto sukurtą veiksmų seką, kuri apibrėžia, kokius veiksmus robotas turi atlikti ir kokia tvarka. Ši veiksmų logika kuriama naudojant specialias automatizavimo platformas. Dažniausiai jos leidžia procesus kurti vizualioje aplinkoje, naudojant įvairius veiksmų blokelius ar modulius.
Kuriant automatizavimo procesą pirmiausia analizuojama konkreti užduotis – pavyzdžiui, duomenų suvedimas į sistemą ar informacijos rinkimas iš interneto. Tuomet nustatoma, kokius veiksmus darbuotojas paprastai atlieka rankiniu būdu. Šie veiksmai perkeliami į automatizavimo procesą, kuris vėliau gali būti paleidžiamas automatiškai.
Pavyzdžiui, robotas gali automatiškai patikrinti naujus el. laiškus, atsisiųsti pridėtus dokumentus, nuskaityti juose esančius duomenis ir įkelti juos į vidinę įmonės sistemą. Tokie procesai gali būti vykdomi bet kuriuo metu, net ir tada, kai darbuotojai nedirba.
Ši technologija leidžia automatizuoti procesus, kurie anksčiau reikalavo daug rankinio darbo. Tai padeda ne tik pagreitinti užduotis, bet ir sumažinti žmogiškų klaidų tikimybę.
Kur naudojamas RPA?
RPA technologija šiandien naudojama labai įvairiose srityse – nuo finansų ir logistikos iki viešojo sektoriaus ar e. prekybos. Ji ypač naudinga ten, kur darbuotojai dirba su dideliais duomenų kiekiais, daug skirtingų sistemų ir pasikartojančiomis užduotimis. Tokiose situacijose dalis darbo dažnai yra mechaninis: informacijos tikrinimas, duomenų perkėlimas, dokumentų registravimas ar ataskaitų rengimas. Automatizuojant šiuos procesus galima ženkliai sumažinti rankinį darbą ir pagreitinti kasdienes operacijas.
Finansų ir apskaitos srityje robotai dažnai naudojami sąskaitų apdorojimui, mokėjimų tikrinimui, duomenų sutikrinimui tarp skirtingų sistemų ar finansinių ataskaitų rengimui. Tokie procesai paprastai reikalauja daug tikslumo ir kruopštumo, todėl automatizavimas padeda sumažinti klaidų tikimybę. Programiniai robotai gali automatiškai nuskaityti duomenis iš dokumentų, patikrinti informaciją sistemose ir paruošti ataskaitas, kurios anksčiau būdavo rengiamos rankiniu būdu.
Personalo valdymo srityje RPA gali padėti automatizuoti įvairius administracinius procesus. Robotai gali registruoti kandidatų duomenis, rinkti informaciją iš CV, perkelti duomenis į personalo sistemas ar apdoroti darbuotojų dokumentus. Tai ypač naudinga organizacijoms, kurios gauna daug kandidatų paraiškų arba turi didelius darbuotojų skaičius. Automatizavus tokius procesus personalo specialistai gali daugiau dėmesio skirti komunikacijai su kandidatais ir darbuotojų ugdymui.
Klientų aptarnavimo srityje robotizavimas taip pat gali atlikti svarbų vaidmenį. Programiniai robotai gali automatiškai rinkti informaciją iš skirtingų sistemų, tikrinti užsakymų statusą, generuoti atsakymus į dažniausiai pasitaikančias klientų užklausas ar paruošti duomenis klientų aptarnavimo specialistams. Tai leidžia pagreitinti aptarnavimo procesus ir sumažinti laiką, kurį darbuotojai skiria informacijos paieškai.
Logistikos ir tiekimo grandinės valdymo srityje galima šią technologiją naudoti užsakymų apdorojimui, duomenų registravimui sistemose, pristatymo informacijos tikrinimui ar atsargų duomenų atnaujinimui. Kadangi šiose srityse dažnai naudojamos kelios skirtingos informacinės sistemos, automatizavimas padeda užtikrinti, kad duomenys būtų tikslūs ir nuolat atnaujinami.
E. prekybos sektoriuje RPA gali būti naudojamas produktų informacijos atnaujinimui, kainų stebėjimui, užsakymų duomenų apdorojimui ar klientų informacijos valdymui. Pavyzdžiui, robotai gali automatiškai surinkti informaciją iš tiekėjų sistemų ir atnaujinti ją internetinėje parduotuvėje.
Draudimo sektoriuje dažnai ši technologija naudojama dokumentų apdorojimui, paraiškų registravimui ir duomenų tikrinimui. Kadangi šioje srityje apdorojama daug dokumentų ir klientų informacijos, automatizavimas padeda pagreitinti procesus ir sumažinti administracinę naštą darbuotojams.
Viešajame sektoriuje RPA technologija gali būti taikoma registrų tvarkymui, paraiškų apdorojimui, dokumentų registravimui ar duomenų tikrinimui skirtingose valstybės informacinėse sistemose. Automatizavimas leidžia greičiau apdoroti gyventojų prašymus ir sumažinti administracinį darbo krūvį.
Svarbu pabrėžti, kad robotizavimas gali būti naudingas ne tik didelėms korporacijoms. Vis dažniau šią technologiją pradeda naudoti ir mažesnės įmonės, kurios nori optimizuoti procesus ir sumažinti laiką, skiriamą pasikartojančioms užduotims. Net ir paprasti automatizavimo sprendimai gali padėti sutaupyti daug darbo valandų ir padidinti organizacijos efektyvumą.
Dėl šių priežasčių ši technologija laikoma viena svarbiausių skaitmeninės transformacijos priemonių. Ji leidžia organizacijoms greičiau dirbti su duomenimis, sumažinti klaidų skaičių ir efektyviau panaudoti darbuotojų laiką. Būtent todėl vis daugiau įmonių investuoja į procesų automatizavimą ir ieško specialistų, galinčių kurti bei valdyti tokius sprendimus.
Naudojami įrankiai ir platformos
RPA sprendimams kurti naudojamos specialios automatizavimo platformos, kurios leidžia kurti, valdyti ir stebėti programinių robotų atliekamus procesus. Šios platformos suteikia aplinką, kurioje galima modeliuoti skaitmeninius procesus, nustatyti veiksmų seką ir automatizuoti užduotis, kurios anksčiau buvo atliekamos rankiniu būdu. Automatizavimo sprendimai dažniausiai kuriami vizualioje darbo aplinkoje, kur procesai sudėliojami iš skirtingų veiksmų blokų. Tokiu būdu galima apibrėžti, kokias programas robotas turi atidaryti, kokius duomenis nuskaityti, kaip juos apdoroti ir kur perkelti.
Viena populiariausių platformų pasaulyje yra UiPath. Ši platforma plačiai naudojama tiek mažose įmonėse, tiek didelėse organizacijose. UiPath leidžia kurti automatizavimo procesus vizualioje aplinkoje, kur veiksmų logika formuojama naudojant specialius veiksmų modulius. Tai reiškia, kad daug automatizavimo scenarijų galima sukurti net ir neturint gilių programavimo žinių. Platforma leidžia automatizuoti įvairias užduotis: nuo darbo su Excel failais ir dokumentais iki sudėtingų procesų, kurie apima kelias skirtingas sistemas. UiPath taip pat suteikia galimybę testuoti procesus, stebėti robotų veikimą ir analizuoti automatizavimo efektyvumą.
Be UiPath, rinkoje taip pat naudojamos ir kitos automatizavimo platformos. Automation Anywhere yra viena iš seniausių RPA technologijų rinkoje ir dažnai naudojama didelėse organizacijose, kur reikia automatizuoti sudėtingus procesus. Blue Prism taip pat yra plačiai naudojamas sprendimas, orientuotas į didelio masto automatizavimo projektus ir saugų robotų valdymą organizacijose. Microsoft Power Automate leidžia kurti automatizavimo sprendimus, kurie glaudžiai integruojasi su Microsoft ekosistema, pavyzdžiui, Excel, Outlook ar SharePoint.
Šios platformos suteikia galimybę ne tik kurti automatizavimo procesus, bet ir juos testuoti, valdyti bei stebėti realiu laiku. Automatizavimo sprendimai dažnai diegiami taip, kad robotai galėtų dirbti nuolat – automatiškai vykdyti užduotis tam tikru metu arba reaguoti į konkrečius įvykius, pavyzdžiui, gavus naują dokumentą ar el. laišką.
Svarbus robotizavimų platformų privalumas yra jų gebėjimas integruotis su įvairiomis verslo sistemomis. Robotai gali dirbti su skirtingomis programomis, duomenų bazėmis, internetinėmis platformomis ar vidinėmis organizacijos sistemomis. Tai leidžia automatizuoti procesus, kurie apima kelias skirtingas programas ir anksčiau reikalavo daug rankinio darbo.
Be to, modernios automatizavimo platformos vis dažniau integruoja dirbtinio intelekto sprendimus. Tai leidžia robotams ne tik vykdyti paprastas taisyklėmis pagrįstas užduotis, bet ir analizuoti dokumentus, atpažinti tekstą, apdoroti nestruktūruotus duomenis ar priimti paprastesnius sprendimus. Dėl šios priežasties RPA technologija tampa vis galingesnė ir gali būti pritaikoma vis sudėtingesniems procesams organizacijose.
Kuo RPA skiriasi nuo dirbtinio intelekto (AI)?
RPA ir dirbtinis intelektas dažnai minimi kartu, todėl kartais gali atrodyti, kad tai ta pati technologija. Tačiau iš tikrųjų jos sprendžia skirtingas užduotis ir veikia skirtingais principais. Paprastai tariant, RPA yra skirtas automatizuoti pasikartojančius procesus, o dirbtinis intelektas leidžia sistemoms analizuoti informaciją ir priimti sudėtingesnius sprendimus.
RPA technologija veikia pagal aiškiai apibrėžtas taisykles ir iš anksto nustatytą veiksmų seką. Programinis robotas vykdo konkrečius veiksmus, pavyzdžiui, atidaro programas, perkelia duomenis, tikrina informaciją ar pildo formas. Robotai tiksliai atkartoja žmogaus atliekamus veiksmus kompiuteryje, todėl jie ypač naudingi automatizuojant rutinines ir pasikartojančias užduotis. Tokie procesai dažniausiai yra struktūruoti ir vykdomi pagal aiškią logiką.
Dirbtinis intelektas veikia kiek kitaip. AI sistemos gali analizuoti didelius duomenų kiekius, atpažinti tam tikrus modelius, mokytis iš ankstesnių duomenų ir priimti sprendimus net tada, kai situacija nėra visiškai apibrėžta. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali atpažinti tekstą dokumentuose, analizuoti klientų elgseną, prognozuoti rezultatus arba generuoti turinį.
Svarbus skirtumas yra tas, kad RPA pats „nemąsto“ – jis vykdo tik tas užduotis, kurios yra tiksliai apibrėžtos. Tuo tarpu dirbtinis intelektas gali apdoroti sudėtingesnę informaciją ir padėti priimti sprendimus, remdamasis duomenų analize.
Vis dėlto šios technologijos dažnai naudojamos kartu. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali išanalizuoti dokumentą, atpažinti jame esančius duomenis, o RPA robotas tuos duomenis automatiškai perkelia į reikiamą sistemą ar ataskaitą. Tokiu būdu automatizuojami dar sudėtingesni procesai, kurie anksčiau reikalavo daug žmogaus darbo.
Dėl šios priežasties organizacijos vis dažniau derina RPA ir dirbtinio intelekto sprendimus. Tokia kombinacija leidžia ne tik automatizuoti pasikartojančius procesus, bet ir efektyviau apdoroti informaciją bei priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Kokių įgūdžių reikia norint dirbti su RPA?
Dirbant su automatizavimo technologijomis svarbiausia suprasti procesų logiką ir gebėti analizuoti darbo eigą. Automatizavimo specialistai dažnai pirmiausia nagrinėja, kaip konkretus procesas vyksta organizacijoje: kokius veiksmus atlieka darbuotojai, kokiose sistemose dirbama, kokie duomenys naudojami ir kur dažniausiai prarandamas laikas. Išanalizavus šią darbo eigą galima nustatyti, kurie žingsniai yra pasikartojantys ir gali būti automatizuoti. Tuomet procesas suskaidomas į atskirus veiksmus ir perkeliams į automatizavimo sprendimą, kurį vėliau vykdo programinis robotas.
Svarbūs įgūdžiai šioje srityje yra algoritminis mąstymas, problemų sprendimas ir gebėjimas dirbti su duomenimis. Automatizavimo specialistui svarbu gebėti mąstyti struktūruotai – suprasti, kokia tvarka turi būti atliekami veiksmai, kokios sąlygos turi būti tikrinamos ir kaip sistema turėtų reaguoti skirtingose situacijose. Taip pat naudinga turėti pagrindines programavimo žinias, nors daugelyje modernių RPA platformų procesai kuriami naudojant vizualius įrankius, kurie leidžia kurti automatizavimą net ir neturint gilios programavimo patirties.
Pastaraisiais metais RPA vis dažniau derinamas su dirbtinio intelekto sprendimais. Tai leidžia automatizuoti ne tik paprastas, taisyklėmis pagrįstas užduotis, bet ir sudėtingesnius procesus. Pavyzdžiui, robotai gali analizuoti dokumentus, atpažinti tekstą, apdoroti nestruktūruotus duomenis ar padėti interpretuoti informaciją iš skirtingų šaltinių. Dėl šios priežasties RPA technologijos tampa dar universalesnės ir vis plačiau taikomos įvairiose organizacijose.
Kokiose profesijose naudojamas RPA ir kodėl verta išmokti automatizuoti procesus?
RPA technologija naudojama ne tik programuotojų ar IT specialistų darbe. Nors egzistuoja atskiros profesijos, susijusios su procesų automatizavimu, iš tiesų šiuos įgūdžius vis dažniau įgyja ir įvairių kitų sričių specialistai. Automatizavimo žinios gali būti naudingos finansų, administravimo, logistikos, rinkodaros ar personalo srityse dirbantiems žmonėms, nes daug kasdienių užduočių šiose profesijose yra pasikartojančios ir vyksta skaitmeninėje aplinkoje.
Pavyzdžiui, buhalteriai dažnai dirba su dideliais duomenų kiekiais, Excel failais, sąskaitomis ar skirtingomis apskaitos sistemomis. Automatizavimo įrankiai leidžia dalį šių procesų atlikti automatiškai – robotai gali suvesti duomenis, patikrinti informaciją ar sugeneruoti ataskaitas. Tai leidžia specialistams sutaupyti daug laiko ir daugiau dėmesio skirti analizei ar sprendimų priėmimui.
Žinoma, egzistuoja ir profesijos, kurios tiesiogiai susijusios su procesų automatizavimu. Viena iš jų yra RPA developer – specialistas, kuris kuria ir diegia automatizavimo sprendimus organizacijose. Taip pat dažnai sutinkamos tokios rolės kaip RPA analyst, automation specialist ar business process analyst. Šie specialistai analizuoja organizacijos procesus, identifikuoja automatizavimo galimybes ir kuria technologinius sprendimus, leidžiančius optimizuoti darbo eigą.
Kiek uždirba specialistai?
Kadangi procesų automatizavimas tampa vis svarbesne skaitmeninės transformacijos dalimi, RPA specialistų paklausa darbo rinkoje sparčiai auga. Įmonės ieško žmonių, kurie geba analizuoti verslo procesus ir kurti automatizavimo sprendimus, todėl šios srities specialistai dažnai gali tikėtis konkurencingų atlyginimų.
RPA developer ar automatizavimo specialistai technologijų sektoriuje dažnai uždirba panašiai kaip programinės įrangos kūrėjai, ypač jei turi patirties dirbant su populiariomis platformomis, tokiomis kaip UiPath ar Automation Anywhere. Tačiau automatizavimo įgūdžiai gali būti vertingi ne tik IT specialistams.
Vis dažniau organizacijos vertina darbuotojus, kurie geba automatizuoti savo darbo procesus ir taip padidinti komandos produktyvumą. Tai reiškia, kad net ir dirbant finansų, administravimo ar kitose srityse, automatizavimo žinios gali padėti dirbti greičiau, efektyviau ir tapti vertingesniu specialistu darbo rinkoje. Dėl šios priežasties automatizavimo įgūdžiai laikomi vienais iš perspektyvių technologinių gebėjimų, kurie gali padėti augti karjeroje ir didinti savo vertę organizacijoje.
Automatizavimo mokymai
Automatizavimo technologijos tampa vis svarbesne skaitmeninės transformacijos dalimi, todėl robotizavimo įgūdžiai vis dažniau minimi tarp paklausių kompetencijų darbo rinkoje. Įmonės ieško specialistų, kurie geba analizuoti verslo procesus, suprasti jų logiką ir pritaikyti technologinius sprendimus, leidžiančius automatizuoti rutinines užduotis. Tokie specialistai padeda organizacijoms dirbti greičiau, tiksliau ir efektyviau.
Norint pradėti mokytis automatizacijos, svarbu suprasti automatizavimo pagrindus – kaip analizuojami procesai, kaip identifikuojamos pasikartojančios užduotys ir kaip jos paverčiamos automatizuotais sprendimais. Taip pat svarbu susipažinti su pagrindiniais automatizavimo įrankiais ir platformomis, kurios leidžia kurti programinius robotus. Mokantis šios srities dažnai pradedama nuo paprastesnių procesų automatizavimo, o vėliau pereinama prie sudėtingesnių scenarijų, apimančių kelias sistemas, duomenų apdorojimą ar integracijas.
Jeigu norite išmokti praktiškai kurti automatizavimo sprendimus, verta rinktis specializuotus, automatizavimo mokymus. Viena iš tokių galimybių yra CodeAcademy kursai „Profesionalus verslo procesų robotizavimas“, kuriuose mokomasi dirbti su RPA technologijomis ir kurti robotizuotus procesus realioms verslo situacijoms.
Tokiuose mokymuose dalyviai susipažįsta su procesų analizės principais, mokosi kurti automatizavimo sprendimus naudojant šiuolaikines platformas ir suprasti, kaip automatizavimas gali būti pritaikomas skirtingose organizacijose. Tai leidžia ne tik įgyti techninių žinių, bet ir geriau suprasti, kaip technologijos gali padėti optimizuoti kasdienius verslo procesus.
Straipsnį parengė CodeAcademy – technologijų specialistus ruošianti akademija, kuri Lietuvoje organizuoja praktinius programavimo, dirbtinio intelekto, duomenų analizės, kibernetinio saugumo ir kitų skaitmeninių technologijų mokymus. Akademija bendradarbiauja su technologijų įmonėmis ir rinkos ekspertais, todėl mokymo programos nuolat atnaujinamos pagal realius darbo rinkos poreikius. CodeAcademy tikslas – padėti žmonėms įgyti praktinių technologinių įgūdžių ir pasiruošti dirbti sparčiai besikeičiančioje skaitmeninėje ekonomikoje.
