Taikomojo dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo magistrantūra

AI ir duomenų mokslo derinys – programa padeda sujungti pažangius techninius įgūdžius su realiais verslo poreikiais. Studentai mokosi ne tik analizuoti duomenis, bet ir kurti bei diegti sprendimus, kurie gali būti pritaikomi finansų, rinkodaros, operacijų ar kitose organizacijų funkcijose. Praktiškai pritaikomos technologinės žinios – studijų turinys apima duomenų analizę, matematikos pagrindus AI, mašininį ir gilųjį mokymąsi, generatyvinį AI, debesiją, duomenų inžineriją ir MLOps. Taip ugdomas gebėjimas pereiti nuo idėjos iki veikiančio AI sprendimo. Karjeros kryptis ir tarptautinė vertė – integruota Microsoft Azure AI Engineer Associate sertifikacija, praktiniai projektai ir Capstone darbas padeda sukurti darbų portfolio bei sustiprinti pasirengimą AI, Data Science ir duomenų produktų rolėms.

Mūsų veiklos modelis paremtas tarptautine partneryste. Studentai įstoja į mūsų partnerių užsienio aukštąją mokyklą, kurioje pasirinktą programą anglų kalba veda ir kuruoja aukštoji mokykla. CodeAcademy šiame modelyje veikia kaip neformalaus švietimo partneris Lietuvoje – suteikia papildomas praktines veiklas, karjeros konsultacijas, bendruomenės renginius bei prieigą prie papildomų technologinių kursų, kurių vertė siekia 36 000 €. Taip akademinės studijos papildomos rinkai aktualiomis kompetencijomis ir papildomu palaikymu. Baigus studijų programą išduodamas aivancity.ai mokyklos magistrantūros diplomas. Diplomą išduoda pati aukštoji mokykla pagal savo akademinius reikalavimus.

aivancity.ai yra Prancūzijoje veikianti aukštojo mokslo institucija, orientuota į dirbtinio intelekto, duomenų ir technologijų studijas. Mokykla išsiskiria hibridiniu požiūriu, jungiančiu technologijas, verslą ir etiką, todėl studentai mokosi ne tik kurti ar taikyti AI sprendimus, bet ir suprasti jų poveikį organizacijoms, žmonėms bei visuomenei. aivancity.ai programose daug dėmesio skiriama praktiniam mokymuisi, realių verslo problemų sprendimui, darbui su partnerių įmonėmis ir atsakingam dirbtinio intelekto taikymui.

Kodėl rinktis mūsų studijas?

Gerai apmokamos profesijos
Auksčiausio lygio dėstytojai – profesionalai
Lankstus grafikas
Nėra stojimo balo
36 000€ vertės žalioji kortelė į visus CodeAcademy mokymus

Aplikuok

LAIKOTARPIS:

2026 m. rugsėjo 23 d.

LAIKAS:

Savo tempu

KALBA:

Anglų

TIPAS:

Magistro studijos

Kaina:

199 € / mėn.

Kreditai:

60 ECTS

Įrankiai ir kalbos

Python

SQL

API

Microsoft Azure AI

MLOps & Deployment

Ateities profesijos

Dirbtinio intelekto specialistas

Duomenų mokslininkas

DI konsultantas

Duomenų ir verslo analizės specialistas

Kodėl verta rinktis taikomojo dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo studijas?

Šioje programoje dirbtinį intelektą nagrinėja ne tik kaip technologiją, bet ir kaip verslo bei etikos įrankį. Studentai mokosi taikyti AI sprendimus realiose organizacijose, suprasti jų poveikį verslui, vadybai, žmonėms ir visuomenei. Vienas stipriausių programos privalumų – AI klinika. Jos metu studentai 6–9 val. per savaitę dirba su realiais partnerių įmonių projektais ir sprendžia konkrečias problemas pasitelkdami dirbtinį intelektą. Tai suteikia praktinės patirties dar studijų metu.

Programą taip pat išskiria Capstone projektas vietoje tradicinio baigiamojo magistro darbo. Studentai rengia praktinį projektą, kuriame pritaiko įgytas žinias realiai problemai spręsti, kuria sprendimą, strategiją ar duomenimis pagrįstas rekomendacijas.

Papildoma vertė – į programą įtraukta Microsoft Azure AI Engineer sertifikacija, kuri sustiprina studento pasirengimą dirbti su AI sprendimais debesijos aplinkoje. Aivancity taip pat išsiskiria kaip AI ir duomenų mokykla Prancūzijoje, jungianti technologijų, verslo ir etikos kryptis.

Įsidarbinimo galimybės

Programa

1 metai

Mokslo metai 60 ECTS kreditų

Duomenų pagrindai
Studentai mokosi atlikti tiriamąją duomenų analizę, analizuoti ir vizualizuoti duomenis, rinkti informaciją iš interneto bei API ir suprasti duomenų pagrindus dideliu mastu.
Matematika dirbtiniam intelektui
Šioje dalyje gilinamasi į tiesinę algebrą, matematiką mašininiam mokymuisi, laiko eilučių analizę ir giluminio mokymosi matematinius pagrindus.
Taikomasis dirbtinis intelektas
Studentai susipažįsta su dirbtinio intelekto pagrindais, mašininio mokymosi algoritmais, giluminiu mokymusi, generatyviniu DI, modelių vertinimu ir generatyvinio DI pritaikymu.
Inžinerija ir diegimas
Šioje dalyje nagrinėjama duomenų inžinerija, debesijos technologijos, duomenų srautai, MLOps procesai ir DI sprendimų diegimas.
Atsakingas DI taikymas
Studentai analizuoja DI etiką, tvaraus DI principus, teisinius DI taikymo klausimus, valdymą, atitiktį ir atsakingo DI naudojimo organizacijose aspektus.
Baigiamasis projektas
Programos pabaigoje studentai įgyvendina pilną projekto sprintą, parengia projektų portfolio, vadovų santrauką ir asinchroninį vaizdo pristatymo gynimą.

Pasitikrink savo žinias apie dIrbtinį intelektą!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Spręsk testą

Dėstytojai

Magistro studijose dėsto tarptautinė lektorių ir profesorių komanda, turinti akademinę ir praktinę patirtį verslo, technologijų, inovacijų bei vadybos srityse. Dėstytojai dirba įvairiose pasaulio šalyse, todėl studentai susipažįsta su skirtingomis verslo praktikomis, naujausiomis technologijų tendencijomis ir globalios rinkos principais. Studijų metu daug dėmesio skiriama ne tik teorijai, bet ir realioms situacijoms, praktiniams pavyzdžiams bei aktualioms industrijos įžvalgoms. 🧑‍🎓

Dr Kathrin Kind-Trueller

Dr. Jordan Thurston