Skambinti
Finansuojama UŽT - dirbantiems

Python Soft pradedantiesiems užimtiems asmenims (223002864)

Python – aiškiai suprantama ir greitai išmokstama, tačiau labai universali ir galinga programavimo kalba. Python kalba parašytas kodas yra itin aiškiai suprantamas net pradedančiajam. Be to, Python pasižymi ypatingu lakoniškumu ir lankstumu, todėl šią kalbą išmokti yra nesunku, o ja naudotis – smagu ir patogu. Tačiau už aiškumo ir paprastumo slypi universalumas ir platus pritaikymas. Python pritaikyti galima beveik visur: nuo tinklalapių, programėlių, žaidimų, programinės įrangos kūrimo iki duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto.

  • 1730€
    Vidutinis Python programuotojo atlyginimas Lietuvoje
  • 97%
    Python programuotojų Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
  • 83%
    Studentų sėkmingai pabaigia Python kursą

Įsidarbinimo galimybės

Atsiliepimai

Arijus Vaitkevičius

Junior Data Extraction Specialist @Infare

Nuo vaikystės svajojau dirbti IT srityje, tačiau taip jau atsitiko, kad iki 30 metų karjerą kūriau pardavimų srityje. Išaušo diena, kai pasakiau sau stop, metas daryti kažką dėl savo svajonių darbo ir štai, nepraėjus nei metams, aš žengiu pirmuosius karjeros žingsnius kaip programuotojas. Noriu iš visos širdies padėkoti CodeAcademy administracijai, kurie padėjo pasirinkti man tinkamiausią studijų programą ir visiems sutiktiems dėstytojams už neįkainojamas žinias. O ypač dėstytojams Donatui Noreikai ir Aurimui Klimavičiui už palaikymą ir motyvaciją

Enrika Vyšniauskaitė

Junior Python Developer @Corner Case Technologies

CodeAcadamy padėjo pasiekti man labai svarbų tikslą: įsidarbinti Junior Python programuotoja. Jaučiu didžiausią padėką savo dėstytojui, kuris padėjo man tapti geresnei savo srities žinovei bei siekti maksimalių rezultatų. Visa tai prisidėjo prie to, kur esu dabar – dirbti mėgiamą darbą stiprioje IT kompanijoje!

Programa

  • 1 mėn.
  • 2 mėn.
  • 3 mėn.

Python 80 val.

  • Introduction Data Types and Operations Data Structures (Part 1)
  • Conditional Statements
  • Data Structures (Part 2)
  • Python built in functions
  • Git Github (Part 1)
  • Loops
  • Data Structures: Specials methods
  • Functions Functions ( Part 2 ) Error Handling
  • Exceptions Modules packages and imports Logging Git Github (Part 2) Virtual Environments OOP ( Part 1)

Python 400 val.

Base Advanced: Clean Code Decorators; Debugging & Problem Solving’ Environmental variables; Functional Programming Intro; Exception handling; Logging Generators Date & Time operations;
Web requests/ JSON Good architecture; Practices: Solid, Singleton.

OOP Advanced: Property decorators setters; Encapsulation & Polymorphism; Magic Dunder methods; Inheritance Method chaining & super function;Class instance, static methods; Class methods; Dataclasses Part 1; Dataclasses Part 2; Abstraction

Testing module: Pytest; Unittest; Pytest modules; Unit integration tests; Mocks, patches, fixtures etc.

Docker module: Introduction; MongoDB on Docker practice; Dockerfile Docker Compose.

NoSql – MongoDB: Introduction; PyMongo and CRUD operations; Quering [Part1]; Quering [Part2]; Exceptions; Schema Validation; Aggregation Pipe.

Sql [Postgres, Sqlite]: Sqlite; PostgreSQl.

FastAPI: Path; Query parameters; RequString and numeric validations; Body:Parameters, Fields, Nested; Models; Response Models Status Codes; Request Forms and Files Handling; Errors Path Operation; Configuration Testing.

Flask: First Application; Routing Static; Files Templates; Request Data; Redirect and Errors; Responses; Sessions; Logging; Testing; Web Server Deployment.

Minkštiejį įgūdžiai 16 val.

CV; LinkedIn; darbo pokalbio dirbtuvės; Inviduali veikla ir mokesčiai; IT specialisto kompetencijos.

Atsisiųsti programą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Python

Mindaugas Rudzevičius

Senior Operations Software Engineer @Raydiant

Big Data

Vytautas Sluckas

Big Data Engineer @ Exacaster

Python

Vytautas Gedminas

Software Developer @FL Technics, Aircraft Maintenance and Repair Organisation

Python

Mantas Skara

Senior Software Engineer @Unity

Python

Tomas Giedraitis

Software Developer, Python Course Instructor

Python

Vitalij Gotovskij

Verifone

Programos kalendorius

Laikotarpis

rugsėjo 25 d. - gegužės 9 d.

Laikas

18:00 - 22:00

Trukmė

496 valandų

Kaina

4050€. Finansuojama UžT.

Skaičiuoklė

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

CodeAcademy finansavimas

  • Nuo 50 €/mėn.

100% Užimtumo Tarnybos finansavimas

  • Užimtumo Tarnybos finansavimas leidžia persikvalifikuoti dirbantiems ir įgyti naujas kompetencijas nedirbantiems! 🚀
  • Besimokantiems studentams gali būti skiriamos UžT stipendijos, Daugiau informacijos čia.

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

  • Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Skaičiuoklė

Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje ervėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą




      Skambinti