Magistrantūros studijos Su CodeAcademy naudomis

Dirbtinio intelekto verslui ir duomenų mokslo magistro studijos

Master in AI for Business and Data Science

Programa skirta duomenų analitikams, programinės įrangos specialistams ir verslo profesionalams, norintiems gilinti žinias mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto, Big Data ir pažangiosios analitikos srityse. Studijos ugdo gebėjimą iš duomenų kurti organizacijai naudingas įžvalgas ir sprendimus. Programa jungia technines kompetencijas su verslo vadyba. Studentai mokosi rinkti, tvarkyti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis, kurti prognozavimo modelius, vertinti jų rezultatų patikimumą ir integruoti DI sprendimus į organizacijos procesus bei strategiją.

Mūsų veiklos modelis paremtas tarptautine partneryste. Studentai įstoja į užsienio aukštąją mokyklą pagal jos nustatytus priėmimo reikalavimus ir procedūras. Studentų pasirinktą magistrantūros programą anglų kalba vykdo bei kvalifikaciją suteikia aukštoji mokykla. CodeAcademy šiame modelyje veikia kaip atskiras neformalaus švietimo partneris Lietuvoje – siūlo atskirą, individualią Executive Track programą, apimančią praktines veiklas, karjeros mentorystę, bendruomenės renginius bei prieigą prie papildomų technologinių kursų, kurių vertė siekia 36 000 EUR. Executive Track programa nėra universiteto studijų programos dalis – tai atskira, nepriklausoma CodeAcademy programa, kuria akademinės studijos papildomos rinkai aktualiomis kompetencijomis ir papildomu palaikymu. ENAE Business School magistrantūros programos vykdomos bendradarbiaujant su University of Murcia. Magistrantūros diplomą suteikia išimtinai aukštoji mokykla savo nustatyta tvarka – diplomo išdavimas yra aukštosios mokyklos kompetencija ir nepriklauso nuo CodeAcademy. Baigus studijas suteikiamas dvigubas diplomas: ENAE Business School diplomas ir University of Murcia diplomas.

ENAE Business School – tarptautinė verslo mokykla Ispanijoje, orientuota į šiuolaikinį, globalų ir praktika paremtą verslo išsilavinimą. Mokykla siekia ruošti specialistus ir lyderius, gebančius ne tik suprasti verslo teoriją, bet ir taikyti ją realiose organizacijose, tarptautinėse rinkose bei nuolat besikeičiančioje ekonominėje aplinkoje. ENAE mokymo filosofija remiasi inovacijomis, naujausiomis verslo praktikomis ir glaudžiu ryšiu tarp studentų, dėstytojų bei įmonių. Didelis dėmesys skiriamas antreprenerystei, strateginiam mąstymui, atsakingai lyderystei, tvariam augimui ir praktiniams vadybiniams įgūdžiams. Mokykla kuria tarptautišką mokymosi aplinką, kurioje susitinka skirtingos kultūros, profesinės patirtys ir verslo požiūriai. ENAE vertybės – atsakomybė, antreprenerystė, akademinė kokybė ir įtrauktis – padeda formuoti specialistus, pasiruošusius veikti globalioje verslo aplinkoje.

Aplikuok

studijų pradžia:

2026 m. spalio 1 d.

LAIKAS:

Savo tempu

KALBA:

Anglų

TIPAS:

Magistro studijos

Kaina nuo:

199 € / mėn.

Kreditai:

60 ECTS

Įrankiai ir kalbos

Python

SQL

API

OpenAI API

Microsoft Azure AI

Ateities profesijos

Dirbtinio intelekto specialistas

Cloud duomenų inžinierius

Duomenų analitikas

Duomenų mokslininkas

DI konsultantas

Duomenų ir verslo analizės specialistas

Kodėl verta rinktis šias studijas?

Dirbtinis intelektas susiejamas su verslo verte. Programa moko taikyti DI ir duomenų mokslą strateginiams sprendimams, veiklos efektyvumui, procesų optimizavimui ir naujoms verslo galimybėms kurti.
Platus technologinis pagrindas. Studijose apimami Python ir SQL pagrindai, duomenų analizė bei vizualizavimas, mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, Big Data, generatyvinis DI ir verslo analitikos sistemos.
Itin pritaikoma praktikoje. Studijos orientuotos į realius atvejus, praktinius įrankius, verslo planą, praktiką ir baigiamąjį darbą, kuris gali būti pritaikytas esamai įmonei arba naujo verslo projekto kūrimui) • Lankstus studijų formatas. Studentai gali studijuoti 100 % online, tai suteikia daugiau lankstumo dirbantiems profesionalams ir tarptautiniams studentams, palyginti su programomis, kurios siūlo tik tradicinio formato studijas).
Karjeros galimybės. ENAE siūlo karjeros konsultavimą, prieigą prie darbo pasiūlymų duombazės, networking renginius ir susitikimus su įmonėmis, kasmet sulaukiama apie 1000 darbo ir praktikos pasiūlymų, o 92 % studentų pradeda dirbti iki magistro studijų pabaigos.
Tarptautiniai ir profesionalūs dėstytojai. Programoje dėsto specialistai, turintys patirties rizikų valdymo, draudimo, finansų, strategijos, konsultavimo ir tarptautinio verslo srityse, tai suteikia programai daug praktikos, verslo požiūrį ir leidžia studentams mokytis iš žmonių, kurie dirbo realiose aukšto lygio organizacijose

Programa

1 metai

Mokslo metai 60 ECTS kreditų

Duomenų mokslo pagrindai
Duomenų analizės proceso, statistinio mąstymo ir pagrindinių metodų supratimas, leidžiantis iš duomenų išgauti verslui reikšmingą informaciją.
Python pagrindai
Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir praktinis Python naudojimas duomenims apdoroti, analizuoti bei modeliams kurti.
Duomenų analizė ir vizualizavimas
Duomenų tyrimas, kokybės vertinimas, rezultatų interpretavimas ir aiškus įžvalgų pateikimas grafikais, ataskaitomis bei valdymo skydeliais.
SQL ir duomenų valdymas
Reliacinių duomenų bazių logika, užklausų kūrimas, duomenų paruošimas ir patikimos informacinės bazės analitikai formavimas.
Mašininis mokymasis
Prižiūrimo ir neprižiūrimo mokymosi modeliai, prognozavimas, klasifikavimas, segmentavimas ir modelių kokybės vertinimas sprendžiant realias verslo problemas.
Gilusis mokymasis
Neuroninių tinklų ir deep learning principai, skirti sudėtingiems, didelės apimties ar nestruktūruotiems duomenims analizuoti.
Business Analytics ir Intelligence Systems Lab
Praktinė verslo žvalgyba, KPI, valdymo skydeliai ir analitinių sistemų taikymas duomenimis grįstam organizacijos valdymui.
Big Data ir debesijos įrankiai
Didelių duomenų rinkinių apdorojimo logika bei šiuolaikinių analitikos, debesijos ir modelių kūrimo platformų panaudojimas.
Dirbtinis intelektas ir organizacijos
DI poveikio verslo modeliams, darbo procesams, klientų patirčiai ir organizaciniams pokyčiams vertinimas.
Generatyvinis DI ir OpenAI
Generatyvinio DI sprendimų galimybės, praktinis jų naudojimas ir vertinimas kuriant turinį, automatizuojant užduotis bei transformuojant organizacijos procesus.
Duomenų mokslas ir DI sprendimų priėmimui
Analitinių bei prognozavimo modelių rezultatų pavertimas aiškiomis rekomendacijomis vadovams ir verslo funkcijoms.
DI strategija verslui ir DI ateitis
Dirbtinio intelekto iniciatyvų prioritetų, vertės, investicijų, organizacinių gebėjimų ir ilgalaikio poveikio vertinimas.
NLP ir išmanioji automatizacija
Tekstų, dokumentų ir pokalbių duomenų analizė, pokalbių robotai, semantinis klasifikavimas ir procesų automatizavimas.
Duomenų etika, privatumas ir saugumas
Atsakingas duomenų bei DI naudojimas, šališkumo, paaiškinamumo, privatumo, atitikties ir informacijos saugos klausimai.
Magistro baigiamasis projektas ir verslo planas
Realiam verslo atvejui arba naujai idėjai skirtas projektas, rengiamas su dėstytojo ar eksperto konsultacijomis ir ginamas pagal nustatytus kriterijus.

Atsisiųsti programą

Dėstytojai

Magistro studijose dėsto tarptautinė lektorių ir profesorių komanda, turinti akademinę ir praktinę patirtį verslo, technologijų, inovacijų bei vadybos srityse. Dėstytojai dirba įvairiose pasaulio šalyse, todėl studentai susipažįsta su skirtingomis verslo praktikomis, naujausiomis technologijų tendencijomis ir globalios rinkos principais. Studijų metu daug dėmesio skiriama ne tik teorijai, bet ir realioms situacijoms, praktiniams pavyzdžiams bei aktualioms industrijos įžvalgoms. 🧑‍🎓

De Felipe Pérez, Mario

Aliño Valiente, Ricardo