1 lygis

Big Data – pradedančių

Big data – didieji duomenys, kurių analizės, valdymo ir tuo paremtų įžvalgų formulavimo specialistai jau kurį laiką yra vieni geidžiamiausių IT srityje, o jų poreikis ateityje tik augs. Organizacijos suvokia, kad, norėdamos sėkmingai dirbti, jos privalo išnaudoti turimus milžiniškus duomenų kiekius. Besiremdamos šių duomenų analize, jos gali greičiau rasti atsakymus į svarbius klausimus, spręsti problemas ir priimti veiksmingus verslo sprendimus. Todėl didžiulius kiekius duomenų vertinga informacija paversti gebantis analitikas tampa būtinybe.

  • 1351€
    Vidutinis Big Data specialisto atlyginimas Lietuvoje
  • 91%
    Big Data specialistų Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
  • 89%
    Studentų sėkmingai pabaigia Big Data kursą

Įsidarbinimo galimybės

Programa

10 savaičių
  • 1 tema
  • 2 tema
  • 3 tema
  • 4 tema

Įvadas į didžiuosius duomenis, programinės įrangos diegimas

Studentai supažindinami su didžiųjų duomenų sąvoka, problematika, pavyzdžiais.

Reliacinės duomenų bazės

Studentai supažindinami su reliacinėmis duomenų bazėmis, SQL užklausų struktūra. Studentai mokosi rašyti SQL užklausas. Praktinių užsiėmimų ir savarankiško laiko metu studentai kuria savo reliacinę duomenų bazę.

  • Reliacinės duomenų bazės samprata, SQL užklausų rašymo pagrindai (paskaitos su MySQL)
  • SQL duomenų tipai, duomenų bazės normalizavimas, duomenų lentelių jungimas
  • SQL duomenų bazės kūrimo pagrindai
  • Virtualių lentelių kūrimas

Nereliacinės duomenų bazės

Studentai supažindinami su NoSQL duomenų bazėmis, kuo jos skiriasi nuo reliacinių duomenų bazių. Studentai mokosi rašyti JavaScript užklausas.

  • NoSQL duomenų bazių samprata, JavaScript užklausų rašymo pagrindai (paskaitos su dokumentų duomenų baze MongoDB)
  • Įrašų atnaujinimo, trynimo sakiniai, papildomi funkcionalumai užklausų rezultatų išvedimui
  • Agregavimo užklausos
  • Užklausų formavimas masyvo tipo duomenims; teksto analizė
  • Atsiskaitymas – duomenų bazės analizė naudojant JavaScript užklausas

Paskutinę temos paskaitą studentai savarankiškai atlieka pateikto duomenų rinkinio analizę, naudodami paskaitų metu išmoktus metodus.

Duomenų tyryba

Studentai supažindinami su duomenų tyrybos atsiradimo priežastimis ir svarba. Studentai mokosi taikyti duomenų klasifikavimo ir klasterizavimo metodus, juos vizualizuoti ir analizuoti gautus rezultatus. Savarankiško laiko metu studentai, pasirinkę duomenų rinkinį, atlieka duomenų analizę, taiko išmoktus metodus ir paruošia pristatymą.

  • Duomenų tyrybos teorija, įvadas į RStudio
  • Tiesinė regresija
  • Logistinė regresija ir K-artimiausio kaimyno metodai
  • Bajeso klasifikatorius
  • Sprendimų medžio ir atsitiktinio miško metodai
  • Artimiausių vidurkių ir hierarchinio klasterizavimo metodai
  • Asociacijų taisyklės
  • Teksto analizė

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Big Data

Aleksandras Urbonas

Data Analyst

Programos kalendorius

Laikotarpis

rugsėjo 20 d. - gruodžio 3 d.

Laikas

18:00 - 22:00

Trukmė

160 valandų

Kaina

nuo 489 € arba 75€/mėn. išsimokėtinai.

Skaičiuoklė

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

CodeAcademy finansavimas

  • Nuo 50 €/mėn.

Lietuvos Užimtumo Tarnybos finansuojami kursai

  • Finansuoja Lietuvos Užimtumo Tarnyba ir Europos Sąjungos fondai
  • Reikalinga atitikti Užimtumo Tarnybos reikalavimus.

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

  • Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje ervėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Susisiekite su mumis!