Finansuojama UŽT - nekvalifikuotiems

Duomenų bazės, analitika ir dirbtinis intelektas (223003031)

304 valandų

Big data – didieji duomenys, kurių analizės, valdymo ir tuo paremtų įžvalgų formulavimo specialistai jau kurį laiką yra vieni geidžiamiausių IT srityje, o jų poreikis ateityje tik augs. Organizacijos suvokia, kad, norėdamos sėkmingai dirbti, jos privalo išnaudoti turimus milžiniškus duomenų kiekius. Besiremdamos šių duomenų analize, jos gali greičiau rasti atsakymus į svarbius klausimus, spręsti problemas ir priimti veiksmingus verslo sprendimus. Todėl didžiulius kiekius duomenų vertinga informacija paversti gebantis analitikas tampa būtinybe.

  • 1351€
    Vidutinis Big Data specialisto atlyginimas Lietuvoje
  • 91%
    Big Data specialistų Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
  • 89%
    Studentų sėkmingai pabaigia Big Data kursą

Įsidarbinimo galimybės

Programa

  • 1 tema
  • 2 tema
  • 3 tema
  • 4 tema
  • 5 tema
  • 6 tema
  • 7 tema
  • 8 tema

Įvadas į didžiuosius duomenis, programinės įrangos diegimas

  • Susipažinimas su didžiųjų duomenų sąvoka, problematika, pavyzdžiais.

Duomenų bazės

  • Reliacinės duomenų bazės samprata, SQL užklausų rašymo pagrindai (paskaitos su MySQL);
  • SQL duomenų tipai, duomenų bazės normalizavimas, duomenų lentelių jungimas;
  • SQL duomenų bazės kūrimo pagrindai;
  • Virtualių lentelių kūrimas;
  • Ciklai – jų kūrimas, panaudojimas, integracijos metodai;
  • Windows funkcijos;
  • SubQueries;
  • CTE‘s;
  • Functions;

Verslo analizės programos ir nereliacinių duomenų bazių samprata

  • Nereliacinių duomenų bazių samprata ir panaudojimas. Verslo analizės programos, supažindinimas su Power BI;
  • Supažindinimas su MongoDB ir nereliacinių duomenų bazių panaudojimas pačiame DB;
  • Queries;
  • Tabular, Document, Key-Value tipai;
  • Duomenų vizualizacijos pagrindai, grafikų tipai ir vizualizavimas Power BI programoje;
  • Verslo ataskaitų kūrimas – darbas su Power Query ir Power BI;
  • DAX in PowerBI(Detailed);
  • Duomenų modeliavimas;
  • Atsiskaitymas – duomenų apdorojimas, modeliavimas, rezultatų generavimas bei vizualizavimas;
  • Qlik Sense, Tableu ir SAP AnalyticsCloud ir DataWarehouse;
  • Praktika su Qlik Sense, Tableu ir SAP;
  • AnalyticsCloud bei DataWarehouse

Statistika

  • Intro į statistiką ir pagrindinius statistinius rodiklius AnalyticsCloud bei DataWarehouse;
  • Prognozės, statistinės sampratos;
  • Statistinių duomenų interpretavimas;
  • P-Values, t-values ir regresijos;

Duomenų tyryba

  • Duomenų tyrybos teorija, įvadas į Python; Tiesinė regresija;
  • Logistinė regresija ir K-artimiausio kaimyno metodai;
  • Bajeso klasifikatorius;
  • Sprendimų medžio ir atsitiktinio miško metodai;
  • Artimiausių vidurkių ir hierarchinio klasterizavimo metodai;
  • Asociacijų taisyklės;
  • Teksto analizė;

RPA

  • Intro į RPA;
  • Workflow ir procesų kūrimas naudojant RPA;
  • Visual Basic Application – data analysis using VBA, procesų automatizavimas;
  • Atsiskaitomasis darbas – Pasirinkto proceso suautomatizavimas ir duomenų analizė;

Darbinės aplikacijos

Dirbtinio intelekto įrankių naudojimas

ChatGPT CoPilot Informacijos paieška su AI pagalba, sprendimų generavimas naudojant AI, kodo patobulinimas naudojant AI

Minkštieji įgūdžiai

CV, LinkedIn, darbo pokalbio dirbtuvės, inviduali veikla ir mokesčiai, IT specialisto kompetencijos

Atsisiųsti programą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Data

Gediminas Anza

Data Analyst @Rimi Baltic Group

Mokymosi aplinka

CodeAcademy mokymosi aplinka palengvina mokymosi procesą bei leidžia tau mokytis, kad ir kur būtum. 🌏 Paskaitos dėstytojų vedamos gyvai, o po jų – neribota prieiga prie visų paskaitų įrašų, medžiagos bei užduočių. 🙌

 

Programos kalendorius

Laikotarpis

Birželio 17 d. - rugpjūčio 19 d.

Laikas

8 val. per dieną

Trukmė

304 valandų

Kaina

2690,68€. Finansuojama UžT.

Skaičiuoklė

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

CodeAcademy finansavimas

  • Nuo 50 €/mėn.

100% Užimtumo Tarnybos finansavimas

  • Užimtumo Tarnybos finansavimas leidžia persikvalifikuoti dirbantiems ir įgyti naujas kompetencijas nedirbantiems! 🚀
  • Besimokantiems studentams gali būti skiriamos UžT stipendijos, Daugiau informacijos čia.

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

  • Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje ervėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą