- Įvadas
- Aplinkos paruošimas
- Virtualios programavimo aplinkos kūrimas (VENV)
- Pirmoji programa bei komandinė eilutė Kintamieji, if sąlyga Versijavimas (git)
- Data tipai – Boolean, data, laikas, masyvai, žodynai
- Ciklai, išimtys
- Funkcijos
- Objektinis programavimas, klasės
- Paveldėjimas, klaidų ieškojimas (debug)
- Darbas su katalogais ir failais
- Loginimas
- UNIT testų kūrimas
- Web Scraping
- RestAPI – Flask framework’o įžanga, Docker
Duomenų mokslas – pradedančių studijos
480 valandų
Duomenų mokslas šiandien yra būtina bet kurio verslo dalis, atsižvelgiant į didžiulį duomenų kiekį su kuriuo susiduriame kiekvienas. Duomenų mokslas šiuo metu yra viena iš labiausiai diskutuojamų temų, o jo populiarumas bėgant metams tik auga.
Tai kas iš tikrųjų yra tas duomenų mokslas? Duomenų mokslas yra studijų sritis, kurioje nagrinėjami didžiuliai duomenų kiekiai, naudojant šiuolaikines priemones ir metodus, kad būtų galima rasti nematytus modelius, gauti prasmingą informaciją ir priimti verslo sprendimus. Duomenų mokslas naudoja mašininio mokymosi algoritmus kuriant nuspėjamuosius modelius.
-
2650€Vidutinis duomenų inžinieriaus atlyginimas Lietuvoje
-
96%Duomenų inžinieriai Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
-
82%Studentų sėkmingai pabaigia Duomenų mokslo studijas
Įsidarbinimo galimybės
Atsiliepimai
Enrika Vyšniauskaitė
Software Developer @ FL technics
Patirtis šioje akademijoje man padėjo ne tik nustatyti savo kryptį IT srityje bet ir parengė stipriais Python pagrindais.
Užbaigiau web dizaino, frontendo ir backendo kursus. Visi kursai išmokė manęs laikytis disciplinos mokymosi erdvėje ir leido
sustrateguoti savo laiką taip jog spėčiau užsiimti savais hobiais ir mokytis programavimo.
Galiu pasidžiaugti, kad su Pythonu keliaujam jau į antrą darbovietę.
Programa
6 mėn.
Dėstytojai
Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑🎓
Data Justas Kalpokas
Senior Data Scientist @Exadel
Data Tomas Rasymas
Head of AI @ Hostinger
Data Dainius Gaidamavičius
Data Scientist @Agmis
Data Domantas Nikartas
ML Engineer @Eliq
Programos kalendorius
Laikotarpis
balandžio 22 d. - gruodžio 2 d.
Laikas
18:00 - 22:00
Trukmė
480 valandų
Išsimokėjimo galimybės
Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸
CodeAcademy finansavimas
- Nuo 50 €/mėn.
100% Užimtumo Tarnybos finansavimas
- Užimtumo Tarnybos finansavimas leidžia persikvalifikuoti dirbantiems ir įgyti naujas kompetencijas nedirbantiems!
- Besimokantiems studentams gali būti skiriamos UžT stipendijos, Daugiau informacijos čia.
Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!
- Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.
Skaičiuoklė
Dažniausiai užduodami klausimai
Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.
Mokslams virtualioje erdvėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.
Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.
