Dirbtinio intelekto mokymai (GPT, Gemini, Perplexity ir kita) (223003699)

Taip! Kviečiame susisiekti el. paštu [email protected]

Dėl atvirų darbo pozicijų galite teirautis el. paštu [email protected]. Mielai Jus nukreipsime į įmones, kurios ieško specialistų. *Gavus pasiūlymą negalime 100 % garantuoti, kad įmonė Jus įdarbins, kadangi tai labai priklauso nuo to kaip save reprezentuosite darbo pokalbio metu.

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje erdvėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Užtikrintumas. 2020 m. 80% mūsų studentų baigusių Studijas dirba pagal profesiją

Atkaklumas. Nuolat koreguojame mokomąją medžiagą pagal lyderiaujančių IT įmonių rekomendacijas.

CodeAcademy alumni. Bendruomenė, kuri dalinasi galimybėmis, renginiais, pažintimis.

Tikrai taip! Mūsų patirtis rodo, kad įmonės vis dažniau priima į darbą asmenis, neturinčius patirties.  Svarbiausia noras, didelė motyvacija. O tiems, kurie dar nesijaučia pakankamai kompetentingi darbui – praktika yra puiki alternatyva, taip įgausite patirties bei pradėsite labiau pasitikėti savo žiniomis bei įgūdžiais.

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto: mokymasis, sprendimų priėmimas, kalbos supratimas, objektų atpažinimas ir net kūryba. DI veikia naudodamasis algoritmais, kurie analizuoja duomenis, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus be žmogaus įsikišimo. Jį galima laikyti bandymu sukurti „mąstančias“ mašinas, kurios gali savarankiškai tobulėti ir prisitaikyti prie naujų situacijų.

DI mokosi naudodamas mašininio mokymosi (Machine Learning) principus – analizuoja didelius duomenų kiekius ir atpažįsta pasikartojančius dėsningumus. Pavyzdžiui, jeigu sistema „moko“ atpažinti katės nuotraukas, ji nagrinėja tūkstančius pavyzdžių, kol išmoksta atpažinti bendras savybes (ausų formą, uodegą, spalvą).

Dar pažangesnis metodas – giluminis mokymasis (Deep Learning), paremtas neuroniniais tinklais, kurie imituoja žmogaus smegenų veikimą. Tokie modeliai geba savarankiškai tobulinti savo sprendimus, gaudami vis daugiau duomenų.

Ateityje DI taps dar labiau integruotas į mūsų kasdienybę – nuo personalizuotų paslaugų iki pažangių sveikatos priežiūros sistemų. Tikėtina, kad atsiras hibridinis DI, derinantis žmogaus kūrybiškumą su dirbtinio intelekto tikslumu. Įmonės vis plačiau naudos DI procesų automatizavimui, o švietimo ir darbo srityse DI padės žmonėms mokytis bei dirbti efektyviau.

Dirbtinis intelektas ne tik keičia technologijas – jis formuoja naują visuomenės etapą, kuriame žmogus ir dirbtinis intelektas dirba išvien, siekdami greitesnių, tikslesnių ir protingesnių sprendimų.

• Automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz., užklausų apdorojimą, duomenų analizę).

• Pagerinti klientų patirtį – DI asistentai ir chatbot’ai suteikia greitus atsakymus 24/7.

• Priimti tikslesnius sprendimus – remiantis realiais duomenimis ir prognozėmis.

• Taupyti išteklius – optimizuojant procesus, logistiką ar energijos vartojimą.

• Kūrybai – generuojant tekstus, dizainą, muziką ar idėjas.
  

DI taikomas beveik visose srityse:

• Versle – klientų aptarnavimui, pardavimų prognozėms, duomenų analizei.

• Medicinoje – ligų diagnostikai, rentgeno vaizdų analizėms.

• Transporto sektoriuje – savavaldžiams automobiliams.

• Rinkodaroje – reklamos personalizavimui ir vartotojų elgsenos analizei.

• Švietime – individualizuotam mokymuisi.

• Kasdienybėje – virtualūs asistentai, vertimo programos, socialinių tinklų algoritmai.