Dirbtinio intelekto mokymai 2025 metų atnaujinta programa (22006130047)

Atrask, kaip dirbtinis intelektas (AI) formuoja ateitį ir tapk profesionalu, gebančiu kurti inovatyvius technologinius sprendimus.
Šie dirbtinio intelekto mokymai skirti tiek pradedantiesiems, tiek pažengusiems specialistams, norintiems suprasti, kaip veikia mašininis mokymasis (Machine Learning), giluminis mokymasis (Deep Learning), neuroniniai tinklai ir duomenų analizė.

Kursų metu išmoksi dirbti su Python – pagrindine AI programavimo kalba, naudoti populiarias bibliotekas, tokias kaip TensorFlow, Keras ir Scikit-learn, bei kurti savo pirmuosius dirbtinio intelekto modelius.
Sužinosi, kaip AI technologijos taikomos verslo procesuose, automatizacijoje, sveikatos priežiūroje, finansų sektoriuje ir net kūrybinėse industrijose – nuo duomenų prognozavimo ir analizės iki teksto, garso bei vaizdų generavimo.

Prisijunk prie CodeAcademy AI programos ir įgyk praktinių įgūdžių, kurie atvers duris į vieną paklausiausių ir sparčiausiai augančių technologijų sričių pasaulyje – dirbtinio intelekto karjerą.

  • Mokymų programas rengia ir dėsto dėstytojai, dirbantys lyderiaujančiose IT įmonėse Lietuvoje. Todėl mokymų turinys atitinka naujausias rinkos tendencijas ir aktualijas.
  • Mokymų metu dirbsite su realiais projektais – tokiais pačiais, su kokiais susidursite įsidarbinę naujame darbe. Tai užtikrina, kad įgytos žinios ir įgūdžiai bus itin vertingi šiandieninėje darbo rinkoje.
  • Siūlome lanksčius mokėjimo būdus ir galimybę mokytis nemokamai, pasinaudojus UŽT ar „Kursuok“ finansavimu.
  • Mokymų programos atitinka tarptautinius darbo standartus.
  • CodeAcademy studentai pasižymi vienu didžiausių įsidarbinimo procentų Lietuvoje, o po mokymų gauna vienus didžiausių atlyginimų tarp visų mokymo įstaigų absolventų. ( Įdarbinimo procentas Vilniuje, Kaune ir klaipėdoje 94% visų baigusių studentų)

LAIKOTARPIS:

lapkričio 24 d. - kovo 25 d.

LAIKAS:

8:00-16:00

KALBA:

Lietuvių

TIPAS:

Pradedančių kursai

Kaina:

3990 €
100% finansuojama Užt

Kontaktinės valandos:

656 val.

Įrankiai ir kalbos

Python
NumPy
Pandas
SQL

Ateities profesijos

Python programuotojas
Duomenų analitikas
Dirbtinio intelekto specialistas

Apie kursus

Dirbtinio intelekto mokymai skirti norintiems ne tik sužinoti, kas yra AI, bet ir realiai pasiruošti darbui IT, verslo ar rinkodaros srityse. Kursas apima praktinius Python pagrindus, mašininį mokymąsi, giluminį mokymąsi ir neuroninius tinklus, kad po mokymų gebėtumėte kurti bei taikyti dirbtinio intelekto sprendimus.

Mokymų metu dirbsite su duomenų analitika, prognozavimo modeliais, tekstų, vaizdų ir garsų atpažinimu. Naudosite TensorFlow, Keras, Scikit-learn ir kitas AI bibliotekas, kad suprastumėte, kaip kuriami realūs sprendimai verslui: rekomendacijų sistemos, prognozavimo modeliai, reklamos optimizavimas, klientų segmentavimas ir procesų automatizavimas.

Baigę dirbtinio intelekto mokymus Lietuvoje, galėsite siekti karjeros kaip AI specialistas, duomenų analitikas, mašininio mokymosi inžinierius, automatizavimo ar verslo analitikas, rinkodaros automatizavimo ekspertas. Jūsų žinios bus aktualios IT įmonėms, startuoliams, e. komercijai, finansų ir draudimo sektoriui, logistikai, gamybai, sveikatos priežiūrai ir skaitmeninei rinkodarai.

Praktinių projektų metu sukursite portfolio, kurį galėsite rodyti darbdaviams. Tai padės lengviau gauti pirmąją AI ar duomenų mokslo poziciją, dirbti kaip freelanceris arba kurti savo produktus, paremtus dirbtiniu intelektu. Šie dirbtinio intelekto mokymai tinka tiek pradedantiesiems, tiek pažengusiems, norintiems pereiti į aukštesnio atlyginimo ir didelės paklausos technologijų sritį.

Įsidarbinimo galimybės

Programa

  • 1 tema
  • 2 tema
  • 3 tema
  • 4 tema
  • 5 tema
  • 6 tema
  • 7 tema
  • 8 tema

Python Pagrindai 90 val.

Šiame kurse studentai pradės nuo Python programavimo kalbos pagrindų ir mokysis esminių įgūdžių, taikomų realiose programavimo situacijose. Kursas apims Python sintaksę, pagrindines koncepcijas, kintamuosius ir jų tipus, bazines struktūras kaip sąrašai, sąlygos sakiniai ir ciklai bei funkcijos. Taip pat bus nagrinėjami objektinio programavimo principai, įskaitant klasių kūrimą ir paveldėjimą ir naudojimąsi Python standartinėmis bibliotekomis duomenų manipuliavimui. Kursas baigsis praktinėmis užduotimis, per kurias studentai taikys įgytas žinias kurdami projektus ir spręsdami problemas, ruošiantis pažengusiems kursams kaip „Duomenų analizė“ ir  „Dirbtinis intelektas bei mašininis mokymasis“.

Python pažengusiems 110 val.

Šiame kurso etape studentai gilinasi į pažangesnes Python programavimo kalbos sritis. Mokymų metu bus nagrinėjami išimčių valdymo mechanizmai, leidžiantys efektyviai tvarkytis su klaidomis programose. Taip pat bus išmokstama naudotis moduliais ir paketais, kas suteiks galimybę integruoti išorinį funkcionalumą į savo projektus. Dėmesys bus skiriamas dekoratoriams, generatoriams ir iteratoriams, kurie leidžia rašyti lankstesnį ir efektyvesnį kodą. Studentai taip pat supažindinami su asinchroniniu programavimu, testavimu ir programavimo architektūromis, kas padės kurti kokybiškesnes ir patikimesnes aplikacijas.

Duomenų analizė 90 val.

Duomenų analizės skyriuje kursų dalyviai išmoks naudoti Pandas ir NumPy bibliotekas duomenų valymui, apdorojimui ir analizei. Bus nagrinėjamos duomenų vizualizacijos technikos, pasitelkiant Matplotlib ir Seaborn bibliotekas, leidžiančias atvaizduoti duomenis aiškiai ir suprantamai. Taip pat kursas apims duomenų klasifikavimo ir prognozavimo pagrindus, naudojant paprastus mašininio mokymosi modelius. Tai suteiks studentams tvirtą pagrindą duomenų analizės srityje ir paruoš juos sudėtingesniems uždaviniams.

Duomenų bazių pagrindai 80 val.

Ši dalis skirta suteikti studentams pagrindines žinias apie duomenų bazių valdymo sistemas (DBMS), su ypatingu dėmesiu SQL kalbai ir duomenų bazių integracijai su Python. Kursas padės studentams suprasti, kaip efektyviai saugoti, valdyti ir prieiti prie duomenų, kurie yra būtini bet kokio dydžio projektams ir aplikacijoms.

Mašininis mokymasis 120 val.

Šioje kurso dalyje dėmesys bus skiriamas mašininio mokymosi (ML) pagrindams ir metodams, suteikiant studentams būtiną supratimą ir įgūdžius, reikalingus modelių kūrimui ir taikymui. Studentai išmoks naudoti scikit-learn biblioteką, kuri yra viena populiariausių Python bibliotekų mašininiam mokymuisi, apimant tiek prižiūrimąjį (supervised) mokymasį, tiek neprižiūrimajį (unsupervised) mokymąsi. Bus nagrinėjami pagrindiniai ML modeliai, tokie kaip linijinė ir logistinė regresija, sprendimų medžiai, atsitiktinių miškų algoritmai ir palaikymo vektorių mašinos (SVM).

Neuroniniai tinklai ir gilusis mokymasis 120 val.

Ši kurso dalis skirta supažindinti studentus su neuronalinių tinklų ir giliojo mokymosi (deep learning, DL) konceptais. Pradėsime nuo pagrindų – kas yra dirbtiniai neuronai, kaip jie sujungiami į tinklus ir kaip šie tinklai mokomi atpažinti raštus, garsus, vaizdus ir kitus sudėtingus duomenų tipus. Studentai išmoks naudoti TensorFlow ir Keras, dvi pagrindines bibliotekas, kurios palengvina DL modelių kūrimą ir mokymą. Bus detaliai nagrinėjami pagrindiniai DL modeliai, įskaitant konvoliucinius (CNN) ir rekurentinius (RNN) neuronalinius tinklus, kurie yra itin svarbūs vaizdo atpažinimo ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) užduotims. Kursas apims laiko eilučių analizę ir modelius kaip (LSTM) ir (GRU).

Egzistuojantys sprendimai ir teisiniai bei etiniai reikalavimai 30 val.

Šiame kurso segmente studentai susipažins su įvairiais dirbtinio intelekto (DI) taikymo atvejais, įskaitant pažangias asistentų sistemas ir automatizuotą klientų aptarnavimą bei sužinos apie DI projektų teisinius ir etinius aspektus. Kursas apims sėkmingų DI sprendimų analizę ir jų poveikį verslui, sveikatos priežiūrai bei kitoms sritims. Teisiniai ir etiniai klausimai, tokie kaip privatumas, duomenų apsauga ir intelektinė nuosavybė, bus aptarti kartu su etinėmis dilemomis, susijusiais su automatizuoto sprendimų priėmimo poveikiu ir atsakomybe. Studentai išmoks, kaip svarbu integruoti etines vertybes ir laikytis teisinių reikalavimų, kuriant DI sprendimus. Kursas taip pat nagrinės tarptautinius reglamentus ir skirtingas šalių politikas DI reguliavimo srityje, paruošdamas studentus atsakingam DI technologijų kūrimui ir taikymui.

Minkštieji įgūdžiai 16 val.

CV, LinkedIn, darbo pokalbio dirbtuvės, inviduali veikla ir mokesčiai, IT specialisto kompetencijos

Pasitikrink savo žinias apie dirbtinį intelektą!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Spręsk testą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Mindaugas Bernatavičius

Senior Software Engineer

Povilas Marcinkevičius

Deep Learning Lecturer

Programos kalendorius

LAIKOTARPIS:

lapkričio 24 d. - kovo 25 d.

LAIKAS:

8:00-16:00

KALBA:

Lietuvių

Kaina:

3990 €
100% finansuojama Užt

Kontaktinės valandos:

656 val.

Programa:

Atsisiųsti

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

Už CodeAcademy kursus galima atsiskaityti dalimis

  • Nuo 89 €/mėn.

100% Užimtumo Tarnybos finansavimas

  • Užimtumo Tarnybos finansavimas leidžia persikvalifikuoti dirbantiems ir įgyti naujas kompetencijas nedirbantiems! 🚀

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

  • Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Privalumai

1. Mokymosi Aplinka

Jauki ir moderni mokymosi erdvė su visa reikalinga įranga patogiam ir efektyviam mokymuisi.

2. Karjeros centras

Mūsų karjeros centras padeda studentams sklandžiai pereiti į IT darbo rinką. Konsultuojame, ruošiame darbui ir suteikiame galimybes užmegzti ryšius su darbdaviais.

CV ir LinkedIn korekcijos

Konsultacijos metu susikursi tokį CV ir LinkedIn profilį, kurie pritaikyti persikvalifikavusiam žmogui. Bendradarbiaudami su įmonėmis nuolat konsultuojamės, kokį CV ir LinkedIn jie nori matyti iš persikvalifikavusio žmogaus. Šias žinias perduodame CodeAcademy studentams, kad būtų pastebėti įdarbinimo specialistų.

Darbo paieškos strategijos sukūrimas

Suprasdami, kad šiais laikais darbo paieškos gali užtrukti, studentams sudėliojame aiškų žingsnių planą, kuris padeda ieškotis darbo tikslingai, efekyviai ir rezultatyviai.

Darbo pokalbio simuliacija

Tik gero CV, LinkedIn profilio ar puikios darbo paieškos strategijos nepakanka. Tau reikia išmokti save pristatyti darbo pokalbyje taip, kad parodytum, jog esi tinkamas kandidatas. Karjeros centre mokiname studentus tinkamai atsakyti į populiariausius darbo pokalbio klausimus.

Mentorystė

Suprasdami, kad darbo paieška kartais gali būti sekinantis procesas, Karjeros centras suteikia mentorystę visiems CodeAcademy studentams. Jeigu studentai susiduria su sunkumais ieškantis darbo, konsultuojame ir padedame žmogui tol, kol jis gauna darbo pasiūlymą.

Upskill

Bent kartą į mėnesį Karjeros centras organizuoja renginius, kurie yra skirti tik CodeAcademy studentams. Upskill renginiai yra įvairaus tipo – nuo minkštųjų įgūdžių tobulinimo iki susitikimų su įmonėmis. Šio tipo renginiai yra ypač svarbūs persikvalifikuojantiems ir tapusiems junior lygio specialistais. Įmonės mėgsta paklausti: ką veikei kol ieškojaisi darbo? Ir, jei galėsi atsakyti, kad dalyvavai įvairiuose renginiuose ir tobulinai save, tapsi pranašesniu kandidatu.

Rekomendacijos įmonėms

Bendradarbiaudami su nemažu skaičiu įmonių ir nuolat pildant partnerių sąrašą pažangiausius studentus rekomenduojame įmonėms. Net ir savarankiškai suaplikavus, jei studentas buvo pažangus, mokėsi puikiais pažymiais, parašome įmonei rekomedaciją. Kas šiais laikais yra itin svarbu!

 

Sėkmės istorijos

3. Diplomas

Baigus kursus suteikiame tarptautiniu mastu pripažįstamus sertifikatus, padedančius sėkmingai įsitvirtinti IT rinkoje.

Trumpa online konsultacija

Nori sužinoti daugiau apie mūsų siūlomus kursus? Užsiregistruok 30 min. konsultacijai su mūsų programų specialistu, kurios metu galėsi užduoti tau rūpimus klausimus ir gauti profesionalius patarimus.

Registracija paprasta – pasirink sau tinkamą laiką ir mes su tavimi susisieksime! 👇







Dirbtinio intelekto mokymai yra puiki investicija į ateities karjerą, nes AI specialistų paklausa nuolat auga visame pasaulyje. Įmonėms reikia žmonių, kurie moka dirbti su duomenimis, kurti prognozavimo modelius, automatizuoti procesus ir diegti išmanius sprendimus. Baigę dirbtinio intelekto mokymus galėsite siekti karjeros kaip AI specialistas, duomenų analitikas, mašininio mokymosi inžinierius ar verslo analitikas, dirbantis su duomenimis ir algoritmais.

Šios srities atlyginimai dažnai viršija rinkos vidurkį, o karjeros galimybės apima IT įmones, startuolius, e. komerciją, finansų, draudimo, logistikos, gamybos ir sveikatos apsaugos sektorius. Dirbtinio intelekto mokymai suteikia ne tik techninių Python ir AI žinių, bet ir supratimą, kaip technologijas paversti verslo verte. Tai reiškia, kad ilgainiui galėsite kilti į vadovaujančias pozicijas, konsultuoti verslus ar kurti savo AI paremtus produktus. Jei galvojate apie stabilų ir perspektyvų darbą ateityje, dirbtinio intelekto mokymai yra logiškas žingsnis.

Turinį parengė CodeAcademy.lt komanda – IT švietimo profesionalai, daugiau nei 11 metų dirbantys technologijų, programavimo ir inovacijų srityse.
Per šį laiką daugiau nei 13 000 studentų baigė mūsų programas, ir padėjome jiems sėkmingai pradėti karjerą IT sektoriuje Lietuvoje bei užsienyje.

CodeAcademy.lt yra akredituota mokymo įstaiga, turinti oficialų akreditacijos sertifikatą, patvirtinantį kokybės standartus ir atitiktį švietimo reikalavimams. Su sertifikatu galite susipažinti čia: Peržiūrėti sertifikatą (PDF).

Mūsų mokymo turinys kuriamas bendradarbiaujant su pasaulinėmis ir vietinėmis technologijų lyderių įmonėmis, tokiomis kaip Google, eBay, BAC, ASIC, Real Leaders, Tesonet, Wix, Invest Lithuania, IBM, Surfshark, Lietuvos užimtumo tarnyba, Oxylabs, VVS ir daugybe kitų.
Turinys nuolat atnaujinamas pagal darbdavių poreikius ir naujausias IT, AI bei darbo rinkos tendencijas, kad studentai gautų šiuolaikiškas, praktika grįstas žinias

Dažniausiai užduodami klausimai

Taip! Kviečiame susisiekti el. paštu [email protected]

Dėl atvirų darbo pozicijų galite teirautis el. paštu [email protected]. Mielai Jus nukreipsime į įmones, kurios ieško specialistų. *Gavus pasiūlymą negalime 100 % garantuoti, kad įmonė Jus įdarbins, kadangi tai labai priklauso nuo to kaip save reprezentuosite darbo pokalbio metu.

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje erdvėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Užtikrintumas. 2020 m. 80% mūsų studentų baigusių Studijas dirba pagal profesiją

Atkaklumas. Nuolat koreguojame mokomąją medžiagą pagal lyderiaujančių IT įmonių rekomendacijas.

CodeAcademy alumni. Bendruomenė, kuri dalinasi galimybėmis, renginiais, pažintimis.

Tikrai taip! Mūsų patirtis rodo, kad įmonės vis dažniau priima į darbą asmenis, neturinčius patirties.  Svarbiausia noras, didelė motyvacija. O tiems, kurie dar nesijaučia pakankamai kompetentingi darbui – praktika yra puiki alternatyva, taip įgausite patirties bei pradėsite labiau pasitikėti savo žiniomis bei įgūdžiais.

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto: mokymasis, sprendimų priėmimas, kalbos supratimas, objektų atpažinimas ir net kūryba. DI veikia naudodamasis algoritmais, kurie analizuoja duomenis, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus be žmogaus įsikišimo. Jį galima laikyti bandymu sukurti „mąstančias“ mašinas, kurios gali savarankiškai tobulėti ir prisitaikyti prie naujų situacijų.

Ateityje DI taps dar labiau integruotas į mūsų kasdienybę – nuo personalizuotų paslaugų iki pažangių sveikatos priežiūros sistemų. Tikėtina, kad atsiras hibridinis DI, derinantis žmogaus kūrybiškumą su dirbtinio intelekto tikslumu. Įmonės vis plačiau naudos DI procesų automatizavimui, o švietimo ir darbo srityse DI padės žmonėms mokytis bei dirbti efektyviau.

Dirbtinis intelektas ne tik keičia technologijas – jis formuoja naują visuomenės etapą, kuriame žmogus ir dirbtinis intelektas dirba išvien, siekdami greitesnių, tikslesnių ir protingesnių sprendimų.

  • Automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz., užklausų apdorojimą, duomenų analizę).
  • Pagerinti klientų patirtį – DI asistentai ir chatbot’ai suteikia greitus atsakymus 24/7.

  • Priimti tikslesnius sprendimus – remiantis realiais duomenimis ir prognozėmis.

  • Taupyti išteklius – optimizuojant procesus, logistiką ar energijos vartojimą.

  • Kūrybai – generuojant tekstus, dizainą, muziką ar idėjas.

DI mokosi naudodamas mašininio mokymosi (Machine Learning) principus – analizuoja didelius duomenų kiekius ir atpažįsta pasikartojančius dėsningumus. Pavyzdžiui, jeigu sistema „moko“ atpažinti katės nuotraukas, ji nagrinėja tūkstančius pavyzdžių, kol išmoksta atpažinti bendras savybes (ausų formą, uodegą, spalvą).

Dar pažangesnis metodas – giluminis mokymasis (Deep Learning), paremtas neuroniniais tinklais, kurie imituoja žmogaus smegenų veikimą. Tokie modeliai geba savarankiškai tobulinti savo sprendimus, gaudami vis daugiau duomenų.

DI taikomas beveik visose srityse:

  • Versle – klientų aptarnavimui, pardavimų prognozėms, duomenų analizei.

  • Medicinoje – ligų diagnostikai, rentgeno vaizdų analizėms.

  • Transporto sektoriuje – savavaldžiams automobiliams.

  • Rinkodaroje – reklamos personalizavimui ir vartotojų elgsenos analizei.

  • Švietime – individualizuotam mokymuisi.

  • Kasdienybėje – virtualūs asistentai, vertimo programos, socialinių tinklų algoritmai.

Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą




      Slapukų nustatymai

      Šioje svetainėje naudojame įvairius slapukus. Paspausdami „Patvirtinti visus“, jūs sutinkate, kad būtų naudojami visi slapukai (įskaitant slapukus statistiniams, analitiniams, funkciniams ir rinkodaros tikslams). Jūsų pasirinkimus įsiminsime ateities apsilankymams. Daugiau informacijos privatumo politikoje.