Kokias užduotis galima automatizuoti?

Galima automatizuoti daugybę sričių: Finansus – sąskaitų išrašymas, ataskaitos, mokėjimų sekimas. Rinkodarą – el. laiškų kampanijos, socialinių tinklų įrašai, reklamos analizė. Žmogiškuosius išteklius – naujų darbuotojų įvedimas, darbo laiko apskaita. Klientų aptarnavimą – chatbotai, automatiniai atsakymai, užklausų sekimas. Logistiką ir tiekimo grandines – užsakymų sekimas, sandėlio valdymas. Tai leidžia paspartinti veiklą ir sumažinti rankinį darbą.

Finansuojama UŽT - dirbantiems

Verslo procesų automatizavimo mokymai naudojant dirbtinį intelektą (223003482)

Q: Ar padedate pasiruošti CV? Kaip sužinoti apie karjeros galimybes baigus CodeAcademy?

Taip! Kviečiame susisiekti el. paštu karjera@codeacademy.lt Dėl atvirų darbo pozicijų galite teirautis el. paštu karjera@codeacademy.lt. Mielai Jus nukreipsime į įmones, kurios ieško specialistų. *Gavus pasiūlymą negalime 100 % garantuoti, kad įmonė Jus įdarbins, kadangi tai labai priklauso nuo to kaip save reprezentuosite darbo pokalbio metu.

Verslo procesų automatizavimo mokymai – intensyvi programa vadovams, analitikams ir specialistams, siekiantiems didinti našumą ir mažinti kaštus. Išmoksite analizuoti srautus, kurti BPMN procesų žemėlapius, nusistatyti KPI, taikyti Lean/Six Sigma principus ir diegti automatizavimą su no-code įrankiais: Power Automate, Make/Zapier, Google Workspace ir Microsoft 365. Praktiniai pavyzdžiai parodys, kaip optimizuoti pardavimų, pirkimų, aptarnavimo, finansų ir HR workflow, integruoti CRM/ERP, įdarbinti RPA bei genAI (ChatGPT) kasdienėms užduotims. Po mokymų turėsite aiškią metodiką, šablonus ir roadmap’ą, kuriuos galėsite pritaikyti tiek startuoliui, tiek brandžiai organizacijai – nuo skaitmenizacijos projektų iki ataskaitų automatizavimo ir duomenimis grįstų sprendimų. Tinka pradedantiesiems ir pažengusiems. Papildomai susipažinsite su Power BI ataskaitomis, dashboardais, SLA ir change management principais, Agile/Scrum praktika – kad pokyčiai būtų matuojami, tvarūs ir greitai įgyvendinami praktikoje.

Mokymų programas rengia ir dėsto dėstytojai, dirbantys lyderiaujančiose IT įmonėse Lietuvoje. Todėl mokymų turinys atitinka naujausias rinkos tendencijas ir aktualijas.
Mokymų metu dirbsite su realiais projektais – tokiais pačiais, su kokiais susidursite įsidarbinę naujame darbe. Tai užtikrina, kad įgytos žinios ir įgūdžiai bus itin vertingi šiandieninėje darbo rinkoje.
Siūlome lanksčius mokėjimo būdus ir galimybę mokytis nemokamai, pasinaudojus UŽT ar „Kursuok“ finansavimu.
Mokymų programos atitinka tarptautinius darbo standartus.
CodeAcademy studentai pasižymi vienu didžiausių įsidarbinimo procentų Lietuvoje, o po mokymų gauna vienus didžiausių atlyginimų tarp visų mokymo įstaigų absolventų. ( Įdarbinimo procentas Vilniuje, Kaune ir klaipėdoje 94% visų baigusių studentų)

Aplikuok

LAIKOTARPIS:

vasario 23 d. - liepos 13 d.

LAIKAS:

18:00-22:00

KALBA:

Lietuvių

TIPAS:

Pradedančių kursai

Kaina:

2950 €
100% finansuojama Užt

Kontaktinės valandos:

324 val.

Įrankiai ir kalbos

Python

SQL

Power BI

ChatGPT

Copilot

Ateities profesijos

Duomenų analitikas

BI programuotojas

Analitikos inžinierius

Apie kursus

Verslo procesų automatizavimo mokymai – intensyvi programa vadovams, analitikams ir specialistams, siekiantiems didinti našumą ir mažinti kaštus. Išmoksite analizuoti srautus, kurti BPMN procesų žemėlapius, nusistatyti KPI, taikyti Lean/Six Sigma principus ir diegti automatizavimą su no-code įrankiais: Power Automate, Make/Zapier, Google Workspace ir Microsoft 365. Praktiniai pavyzdžiai parodys, kaip optimizuoti pardavimų, pirkimų, aptarnavimo, finansų ir HR workflow, integruoti CRM/ERP, įdarbinti RPA bei genAI (ChatGPT) kasdienėms užduotims. Po mokymų turėsite aiškią metodiką, šablonus ir roadmap’ą, kuriuos galėsite pritaikyti tiek startuoliui, tiek brandžiai organizacijai – nuo skaitmenizacijos projektų iki ataskaitų automatizavimo ir duomenimis grįstų sprendimų. Tinka pradedantiesiems ir pažengusiems. Papildomai susipažinsite su Power BI ataskaitomis, dashboardais, SLA ir change management principais, Agile/Scrum praktika – kad pokyčiai būtų matuojami, tvarūs ir greitai įgyvendinami praktikoje.

Verslo procesų automatizavimo mokymai taip pat apima pagrindines verslo proceso optimizavimo metodikas, automatizavimo strategijas ir gerąsias praktikas, taikomas finansuose, logistikoje, klientų aptarnavime, HR ir kitose srityse. Baigę kursą, gebėsite savarankiškai kurti automatizuotus sprendimus, analizuoti duomenis ir pritaikyti AI įrankius bet kuriame modernios organizacijos procese. Tai idealus startas siekiantiems karjeros BI, duomenų analitikos ar automatizacijos specialisto pozicijose.

Įsidarbinimo galimybės

Verslo procesų mokymuose didelis dėmesys skiriamas tam, kad dalyviai ne tik suprastų, kaip veikia verslo procesų automatizavimas, bet ir gebėtų praktiškai jį pritaikyti realiuose projektuose. Praktinės užduotys leis modeliuoti situacijas iš logistikos, finansų, klientų aptarnavimo ir kitų sričių, kad pamatytumėte, kaip automatizavimas tiesiogiai mažina klaidų skaičių, spartina sprendimų priėmimą ir didina procesų našumą. Taip pat nagrinėsite, kaip automatizavimo sprendimai kuriami nuo nulio: pradedant duomenų paruošimu, baigiant AI integracija ir sprendimų diegimu įmonėje.

Papildomai aptarsime karjeros galimybes bei tai, kaip kurti profesionalų portfolio, kurį galėsite pateikti potencialiems darbdaviams. Baigę kursą suprasite, kaip automatizuoti procesus nuo paprastų užduočių iki sudėtingų sistemų, ir gebėsite taikyti įgūdžius tiek analitikos, tiek techninių sprendimų kūrimo srityse.

Turinį parengė CodeAcademy.lt komanda – IT švietimo profesionalai, daugiau nei 11 metų dirbantys technologijų, programavimo ir inovacijų srityse.
Per šį laiką daugiau nei 13 000 studentų baigė mūsų programas, ir padėjome jiems sėkmingai pradėti karjerą IT sektoriuje Lietuvoje bei užsienyje.

CodeAcademy.lt yra akredituota mokymo įstaiga, turinti oficialų akreditacijos sertifikatą, patvirtinantį kokybės standartus ir atitiktį švietimo reikalavimams. Su sertifikatu galite susipažinti čia: Peržiūrėti sertifikatą (PDF).

Mūsų mokymo turinys kuriamas bendradarbiaujant su pasaulinėmis ir vietinėmis technologijų lyderių įmonėmis, tokiomis kaip Google, eBay, BAC, ASIC, Real Leaders, Tesonet, Wix, Invest Lithuania, IBM, Surfshark, Lietuvos užimtumo tarnyba, Oxylabs, VVS ir daugybe kitų.
Turinys nuolat atnaujinamas pagal darbdavių poreikius ir naujausias IT, AI bei darbo rinkos tendencijas, kad studentai gautų šiuolaikiškas, praktika grįstas žinias

Programa

1 tema

2 tema

3 tema

4 tema

5 tema

6 tema

7 tema

8 tema

9 tema

Įvadas į Verslo žvalgybą (BI) 12 val.

Verslo žvalgybos (BI) apibrėžimas ir svarba

BI – tai duomenų rinkimo, analizės ir pateikimo procesai, kurių tikslas padėti įmonėms priimti tikslius ir pagrįstus sprendimus. Papildomai nagrinėsite, kaip BI tampa konkurenciniu pranašumu rinkoje ir kokią įtaką jis daro organizacijų strateginiam planavimui. Ši dalis padės suprasti, kaip duomenys transformuojami į praktinę verslo vertę.

BI komponentai

Aptarsime pagrindinius BI elementus: duomenų šaltinius, ETL procesus, duomenų sandėlius, analitines sistemas ir vizualizacijos įrankius. Kiekvienas komponentas bus aiškiai paaiškintas su realiais pavyzdžiais, kad suprastumėte jų tarpusavio ryšius. Taip pat sužinosite, kaip šie komponentai veikia kaip viena integruota analitinė sistema.

BI vaidmuo sprendimų priėmime

Nagrinėsime, kaip BI padeda įmonėms greičiau identifikuoti problemas, numatyti pokyčius ir priimti duomenimis grįstus sprendimus. Pamatysite praktinius scenarijus, kuriuose BI keičia įmonių veiklos efektyvumą. Tai leis suvokti, kodėl duomenų analitika yra šiuolaikinio vadovavimo ir procesų automatizavimo pagrindas.

Duomenų bazės ir SQL 60 val.

RDBMS apžvalga

Susipažinsite su reliacinėmis duomenų bazių valdymo sistemomis (RDBMS) ir jų veikimo principais – lentelėmis, ryšiais ir duomenų struktūromis. Aiškiai suprasite, kodėl RDBMS išlieka standartas daugelyje įmonių ir kaip jos užtikrina duomenų vientisumą bei efektyvų jų saugojimą. Taip pat nagrinėsite pagrindines RDBMS platformas, tokias kaip MySQL, PostgreSQL ar SQL Server.

SQL pagrindai: užklausos, sujungimai, subužklausos

Mokysitės rašyti pagrindines SQL užklausas, skirtas duomenų atrinkimui, filtravimui ir rūšiavimui. Gilinsitės į lentelių sujungimus (JOIN), kurie leidžia analizuoti sudėtingesnius duomenų modelius realiuose verslo kontekstuose. Sužinosite, kaip kurti subužklausas, kad galėtumėte atlikti pažangesnę analizę ir gauti tikslius rezultatus iš sudėtingų duomenų rinkinių.

Išplėstinis SQL: funkcijos, procedūros, trigeriai

Išmoksite naudoti SQL funkcijas, kurios leidžia apdoroti duomenis tiesiai duomenų bazėje ir taip sumažinti operacijų laiką. Taip pat nagrinėsite saugomas procedūras ir trigerius, skirtus automatizuoti pasikartojančias užduotis ir užtikrinti nuoseklų duomenų valdymą. Šios žinios leis kurti produktyvesnes, automatizuotas duomenų apdorojimo sistemas ir geriau suprasti, kaip DB logika taikoma realiame versle.

Duomenų vizualizavimas ir ataskaitų kūrimas PowerBI 60 val.

Duomenų importavimas ir transformavimas

Mokysitės, kaip Power BI įkelia duomenis iš įvairių šaltinių – Excel, SQL, API ar debesijos sistemų – ir kaip šiuos duomenis efektyviai sujungti į vieną modelį. Gilinsitės į Power Query įrankį, kuris leidžia valyti, pertvarkyti ir standartizuoti duomenis prieš analizei. Sužinosite, kaip tinkama transformacija daro tiesioginę įtaką BI ataskaitų tikslumui ir našumui.

DAX (Duomenų analizės išraiškos)

DAX yra galinga formulų kalba, leidžianti kurti matas, skaičiuotines reikšmes ir dinamiškas analitines funkcijas. Išmoksite taikyti dažniausiai naudojamas DAX funkcijų grupes – laiko analizę, agregavimą, filtravimą ir skaičiavimus tarp lentelių. Tai suteiks gebėjimą kurti profesionalias, verslui reikalingas metrikas, kurios automatiškai prisitaiko prie duomenų modelio pokyčių.

Bendrinimas ir bendradarbiavimas Power BI

Suprasite, kaip Power BI tarnauja kaip įmonės vidinė analitikos platforma, leidžianti dalintis ataskaitomis su kolegomis ar vadovais vienu paspaudimu. Mokysitės valdyti prieigos teises, kurti darbo sritis (Workspaces) bei publikuoti ataskaitas debesyje. Ši dalis parodys, kaip efektyviai integruoti BI sprendimus į organizacijos kasdienį sprendimų priėmimo procesą.

Verslo našumo valdymas

Nagrinėsite, kaip Power BI naudojamas KPI stebėsenai, našumo rodiklių analizei ir visų verslo procesų efektyvumo vertinimui. Suprsite, kaip automatizuotos vizualizacijos padeda vadovybei priimti greitesnius ir tiksliau pagrįstus sprendimus. Be to, susipažinsite su praktiniais pavyzdžiais, kaip Power BI diegiamas finansuose, logistikoje, pardavimuose ir kitose verslo srityse.

80 val.

Paketų pradmenys (Pandas)

Mokysitės naudoti „Pandas“ – pagrindinę Python biblioteką duomenų analizei, leidžiančią lengvai apdoroti, filtruoti ir transformuoti didelius duomenų rinkinius. Sužinosite, kaip kurti ir valdyti „DataFrame“ struktūras, atlikti agregavimą, grupavimą ir pasiruošti duomenis tolimesnei analizei. Praktinės užduotys padės suprasti, kaip Pandas integruojama į realius analitikos procesus, BI modelius ir automatizavimo sprendimus.

Duomenų saugojimo būdai, kokybė ir privatumas 20 val.

Įvadas į duomenų sandėliavimą ir duomenų ežerus

Susipažinsite su pagrindiniais skirtumais tarp duomenų sandėlio (Data Warehouse) ir duomenų ežero (Data Lake), jų paskirtimis ir naudojimo scenarijais. Analizuosite, kada organizacijai naudingiau naudoti struktūruotus duomenis, o kada – žalius, neapdorotus duomenų srautus. Tai suteiks aiškų supratimą, kaip skirtingi saugojimo būdai padeda įgyvendinti analitikos ar automatizavimo projektus.

Duomenų sandėlio ir ežero architektūra

Nagrinėsite, kaip kuriamos šiuolaikinės duomenų architektūros, apimančios sluoksnius nuo duomenų įkėlimo iki vizualizacijos. Sužinosite, kokie komponentai atsakingi už našumą, lankstumą ir duomenų valdymo stabilumą. Taip pat bus aptarti dažniausiai naudojami technologiniai sprendimai, tokie kaip Snowflake, BigQuery ar Azure Data Lake.

Duomenų įtraukimas ir saugojimas

Mokysitės, kaip duomenys įtraukiami į sandėlius ir ežerus naudojant ETL ir ELT procesus. Aptarsite realias integracijas su API, debesijos paslaugomis ir įmonės vidinėmis sistemomis. Suprsite, kaip tinkamai apdoroti ir struktūruoti duomenis, kad jie būtų lengvai panaudojami BI ir automatizacijoje.

Duomenų apdorojimas ir analizė duomenų ežeruose

Gilinsitės į tai, kaip neapdoroti duomenys transformuojami į analitinius rinkinius naudojant modernius apdorojimo įrankius, tokius kaip Spark ar Databricks. Analizuosite skirtingus apdorojimo lygius (bronze, silver, gold) ir kaip jie padeda išlaikyti duomenų kokybę per visą ciklą. Praktiniai pavyzdžiai parodys, kaip šis procesas integruojamas į verslo automatizavimo scenarijus.

Duomenų kokybė ir jos svarba

Suprasite, kodėl duomenų kokybė yra kritiška priimant tikslius ir patikimus sprendimus. Aptarsite dažniausiai pasitaikančias problemų priežastis, tokias kaip pasikartojimai, trūkstamos reikšmės ar neteisingi formatai. Ši dalis padės suprasti, kaip prasta kokybė gali sukelti didelius nuostolius verslui.

Metodai ir įrankiai užtikrinant duomenų kokybę

Mokysitės, kaip naudoti duomenų validacijos, monitoringo ir valdymo įrankius, kad užtikrintumėte aukštą kokybės standartą. Aptarsite automatizuotas taisykles, anomalijų aptikimą ir kokybės metrikas. Taip pat susipažinsite su įrankiais, tokiais kaip Great Expectations ar dbt testavimas.

Duomenų privatumas ir jo svarba

Nagrinėsite pagrindinius privatumo principus, GDPR reikalavimus ir jų taikymą įmonių duomenų valdyme. Sužinosite, kaip tinkamai anonimizuoti, šifruoti ir riboti prieigą prie jautrių duomenų. Tai padės suprasti, kaip užtikrinti, kad analitikos ir automatizavimo projektai būtų saugūs ir atitiktų teisės aktus.

Ekonometrija 20 val.

Statistika bei aprašomoji statistika (Descriptive Statistics)
Continuous Variables, Probability Distributions, Point Estimation, Confidence
Interval, T-distribution, P-value
Hipotezių testavimas, koreliacija ir panaudojamumas

Realaus gyvenimo projektas 48 val.

Visų išmoktų BI koncepcijų integracija.
Realūs verslo žvalgybos problemų sprendimai.
Projekto pristatymas ir gynyba.

Minkštieji įgūdžiai 16 val.

CV
LinkedIn
Darbo pokalbio dirbtuvės
Inviduali veikla ir mokesčiai
IT specialisto kompetencijos

ChatGPT 8 val.

CoPilot
Informacijos paieška su AI pagalba
Sprendimų generavimas naudojant AI
Kodo patobulinimas naudojant AI.

Atsisiųsti programą

Pasitikrink savo žinias apie duomenų mokslą!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Spręsk testą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Gediminas Anza

Data Analyst

Deivydas Liučvaitis

Data Analyst