Duomenų inžinerijos mokymai: valdymas ir analizė (223003460)

Kiekvienas studentas, lankantis CodeAcademy kursus, dovanų gaus metinį Microsoft Office paketą, kurį panaudoti galės ne tik mokomajai medžiagai priimti ir apdoroti, bet ir individualiems tikslams. 

Taip! Kviečiame susisiekti el. paštu [email protected]

Dėl atvirų darbo pozicijų galite teirautis el. paštu [email protected]. Mielai Jus nukreipsime į įmones, kurios ieško specialistų. *Gavus pasiūlymą negalime 100 % garantuoti, kad įmonė Jus įdarbins, kadangi tai labai priklauso nuo to kaip save reprezentuosite darbo pokalbio metu.

Duomenų inžinerija – tai IT sritis, kuri rūpinasi duomenų rinkimu, saugojimu, apdorojimu ir paruošimu analizei. Duomenų inžinieriai kuria sistemas ir infrastruktūrą, leidžiančią įmonėms efektyviai naudoti didelius duomenų kiekius. Jie užtikrina, kad informacija būtų prieinama, tiksli, švari ir laiku pasiektų analitikus ar duomenų mokslininkus. Kitaip tariant, duomenų inžinerija – tai pamatas, ant kurio pastatyta visa duomenų analizė ir dirbtinis intelektas.

Be duomenų inžinerijos, įmonės negalėtų efektyviai naudoti savo turimos informacijos. Ji užtikrina:

• Duomenų kokybę – kad jie būtų tikslūs ir patikimi.

• Greitį – automatizuoti procesai leidžia gauti naujausius duomenis realiu laiku.

• Efektyvumą – sumažinamos klaidos ir duomenų dubliavimas.

• Strateginius sprendimus – vadovai gali remtis faktais, o ne spėjimais.

Duomenų inžinerija paverčia neapdorotą informaciją vertingu turtu, kuris skatina inovacijas ir augimą.

ETL (Extract, Transform, Load) – tai trijų etapų procesas, naudojamas duomenims paruošti:

• Extract (Ištraukimas): duomenys paimami iš įvairių šaltinių (pvz., API, duomenų bazių, Excel failų).

• Transform (Transformavimas): duomenys išvalomi, suvienodinami ir paverčiami tinkamu formatu.

• Load (Įkėlimas): apdoroti duomenys įkeliami į analizės ar saugojimo sistemą (pvz., duomenų sandėlį).
  ETL yra duomenų inžinieriaus kasdienis darbas – nuo jo kokybės priklauso, ar įmonės sprendimai bus pagrįsti patikimais duomenimis.

Duomenų inžinierius kuria techninę infrastruktūrą – duomenų bazes, integracijas, automatizavimo sistemas ir duomenų srautus. Jo tikslas – kad duomenys būtų kokybiški ir pasiekiami.
Duomenų mokslininkas naudoja šiuos duomenis analizei, modelių kūrimui ir prognozėms.

Duomenų inžinieriai ruošia duomenis, o duomenų mokslininkai juos analizuoja ir interpretuoja. Abi profesijos glaudžiai bendradarbiauja, nes viena be kitos negalėtų veikti.

Duomenų inžinerija tampa vis svarbesnė, nes įmonės kasdien generuoja milžiniškus duomenų kiekius. Ateityje ši sritis vis labiau remsis automatizacija, dirbtiniu intelektu ir debesų sprendimais. Daug dėmesio bus skiriama realiojo laiko duomenų apdorojimui (real-time data) ir savaime atsinaujinančioms duomenų infrastruktūroms.

Duomenų inžinieriai bus pagrindiniai specialistai, padedantys organizacijoms priimti išmanius sprendimus remiantis patikimais duomenimis – todėl tai viena perspektyviausių IT krypčių šiandien.