Bakalauro studijos

Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos

Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos – tai moderni ir praktiškai orientuota studijų kryptis, skirta tiems, kurie nori ne tik suprasti, kaip veikia dirbtinis intelektas, bet ir gebėti jį realiai taikyti versle, technologijose bei skaitmeniniuose produktuose. Taikomasis dirbtinis intelektas šiandien tampa viena paklausiausių sričių pasaulinėje darbo rinkoje, apimančia duomenų analizę, mašininį mokymąsi, automatizavimą ir sprendimų optimizavimą.

Studijų programa orientuota į realius verslo ir technologinius scenarijus, todėl studentai mokosi, kaip dirbtinio intelekto sprendimai kuriami, diegiami ir pritaikomi praktikoje. Studijos vykdomos 100 % nuotoliniu būdu, leidžiant jas derinti su darbu, projektais ar kitomis veiklomis. Programa rengiama pagal tarptautinius akademinius standartus bendradarbiaujant su SSBM Geneva, todėl suteikiamas tarptautiniu mastu pripažįstamas bakalauro laipsnis.

Šios studijos skirtos tiems, kurie siekia karjeros dirbtinio intelekto, IT, duomenų mokslo, verslo analitikos ar skaitmeninių inovacijų srityse.

Kodėl rinktis mūsų studijas?

  • Gerai apmokamos profesijos
  • Greitesni mokslai
  • Pigesni mokslai
  • Auksčiausio lygio dėstytojai – profesionalai
  • Lankstus grafikas
  • Nėra stojimo balo
  • 36 000€ vertės žalioji kortelė į visus CodeAcademy mokymus
  • Tarptautinės studijų akreditacijos

LAIKOTARPIS:

2026 m. vasario 26 d.

LAIKAS:

15-20 val. per savaitę

KALBA:

Anglų

TIPAS:

Bakalauro studijos

Kaina:

€ 199 / mėn.

Kreditai:

180 ECTS

Įrankiai ir kalbos

Python
IDE
Terminal
C
Assembly
Pytorch
Jupyter
Panda
Tensor Flow
Keras

Ateities profesijos

Dirbtinio intelekto specialistas
Mašininio mokymosi inžinierius

Kodėl verta rinktis taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijas?

Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos yra kryptingas pasirinkimas tiems, kurie nori suprasti ne tik technologijų veikimo principus, bet ir jų pritaikymą realiame organizacijų, verslo ir skaitmeninių sprendimų kontekste. Ši studijų kryptis orientuota į gebėjimų ugdymą, kurie leidžia analizuoti situacijas, priimti duomenimis grįstus sprendimus ir prisidėti prie technologinių pokyčių įvairiose srityse.

Viena pagrindinių priežasčių rinktis taikomąjį dirbtinį intelektą – platus ir tarpdisciplininis požiūris. Studijų metu derinamos dirbtinio intelekto, duomenų analizės, sisteminio mąstymo ir vadybos žinios. Tai padeda suprasti, kaip technologiniai sprendimai veikia organizacijų procesus, strategiją ir kasdienę veiklą. Tokios kompetencijos ypač svarbios aplinkoje, kurioje technologijos tampa neatsiejama sprendimų priėmimo dalimi.

Didelis privalumas – studijų lankstumas. Nuotolinis mokymosi formatas leidžia savarankiškai planuoti laiką, mokytis iš bet kurios vietos ir derinti studijas su darbu ar kitomis veiklomis. Toks modelis ugdo atsakomybę, savarankiškumą ir gebėjimą valdyti savo mokymosi procesą – savybes, kurios itin vertinamos dirbant su pažangiomis technologijomis.

Studijų kokybę užtikrina tarptautiniai akademiniai standartai, taikomi bendradarbiaujant su SSBM Geneva. Tai suteikia tvirtą pagrindą tolimesniam akademiniam augimui ir atveria galimybes karjerai tarptautinėje aplinkoje.

Pasirinkus taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijas, pasirenkama studijų kryptis, kuri ugdo gebėjimą prisitaikyti prie nuolat kintančios technologinės aplinkos ir kurti sprendimus, turinčius realią praktinę vertę.

Įsidarbinimo galimybės

Programa

  • 1 metai
  • 2 metai
  • 3 metai

Pirmi metai 60 ECTS kreditų

  • Dirbtinis intelektas finansuose
    Nagrinėjamas dirbtinio intelekto taikymas finansinių duomenų analizei, prognozavimui, rizikų vertinimui ir sprendimų automatizavimui.
  • Dirbtinio intelekto įvadas
    Supažindinama su pagrindinėmis dirbtinio intelekto sąvokomis, veikimo principais, taikymo sritimis ir etiniais aspektais.
  • Debesų kompiuterijos įvadas
    Analizuojami debesų kompiuterijos pagrindai, infrastruktūra ir jų reikšmė dirbtinio intelekto sprendimų kūrimui bei diegimui.
  •  Taikomasis dirbtinis intelektas naujosiose technologijose
    Nagrinėjamas dirbtinio intelekto pritaikymas pažangiose ir sparčiai besivystančiose technologijose.
  • Verslo informacinės technologijos
    Studentai susipažįsta su IT sistemų vaidmeniu organizacijose ir technologijų integracija verslo procesuose.
  • Programavimo pagrindai dirbtiniam intelektui
    Ugdomi baziniai programavimo įgūdžiai, reikalingi dirbtinio intelekto sprendimų supratimui ir taikymui.
  • Verslo anglų kalba
    Lavinami profesinės anglų kalbos įgūdžiai, reikalingi tarptautinei akademinei ir verslo komunikacijai.
  • Tvarumas
    Nagrinėjami tvarumo principai, atsakingas technologijų ir dirbtinio intelekto taikymas organizacijose.
  • Dirbtinio intelekto projektas I
    Praktinis projektas, skirtas pritaikyti pirmųjų studijų metų metu įgytas žinias.

Antri metai 60 ECTS kreditų

  • Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių valdyme
    Analizuojamas AI taikymas darbuotojų atrankai, vertinimui ir talentų valdymui.
  • Projektų valdymas
    Nagrinėjami projektų planavimo, įgyvendinimo ir kontrolės principai technologiniuose projektuose.
  • Dirbtinis intelektas marketinge
    Supažindinama su AI naudojimu vartotojų elgsenos analizei ir marketingo sprendimų optimizavimui.
  • Generatyvinis dirbtinis intelektas
    Analizuojami generatyviniai modeliai ir jų pritaikymas turinio kūrimui bei automatizavimui.
  • Dirbtinio intelekto etika ir visuomenė
    Nagrinėjamas dirbtinio intelekto poveikis visuomenei ir atsakingo jo naudojimo principai.
  • Informacinių sistemų valdymas
    Gilinamasi į informacinių sistemų valdymą, duomenų srautus ir saugumą organizacijose.
  • Dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo įvadas
    Supažindinama su AI ir duomenų mokslo sąsajomis bei analitiniais metodais.
  • Programavimas su generatyviniu dirbtiniu intelektu
    Praktinis darbas su generatyvinio AI įrankiais ir programavimo sprendimais.
  • Dirbtinio intelekto projektas II
    Antrasis praktinis projektas, orientuotas į sudėtingesnių AI sprendimų kūrimą.

Treti metai 60 ECTS kreditų

  • Taikomasis dirbtinis intelektas versle
    Analizuojamas dirbtinio intelekto integravimas į verslo procesus ir strateginius sprendimus.
  • Grafų teorija
    Nagrinėjami matematiniai modeliai, skirti sudėtingų ryšių ir tinklų analizei.
  • Organizacinė elgsena
    Analizuojama žmonių elgsena organizacijose ir technologijų poveikis komandiniam darbui.
  • Verslo pristatymo įgūdžiai
    Ugdomi gebėjimai aiškiai ir struktūruotai pristatyti technologinius sprendimus.
  • Taikomasis dirbtinis intelektas naujosiose technologijose
    Gilinamasi į pažangius AI taikymo scenarijus ir inovatyvius sprendimus.
  • Didieji duomenys
    Analizuojami didelės apimties duomenų apdorojimo ir analizės metodai.
  • Praktika
    Įgyjama reali profesinė patirtis dirbant su dirbtinio intelekto ar technologijų projektais.
  • Baigiamasis bakalauro darbas
    Rengiamas savarankiškas darbas pasirinkta taikomojo dirbtinio intelekto tema.

Pasitikrink savo žinias apie dirbtinį intelektą!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Spręsk testą

Programos Kalendorius

LAIKOTARPIS:

2026 m. vasario 26 d.

LAIKAS:

15-20 val. per savaitę

KALBA:

Anglų

Kaina:

€ 199 / mėn.

Kreditai:

180 ECTS

Programa:

Atsisiųsti

Išsimokėjimo galimybės

Išsimokėtinai mokant kas mėnesį – 199 €

Mokant visą sumą iš karto už pilną laikotarpį – 10 500 €

Atsiliepimai

Zigmuntas Vaitkevičius

Dirbtinis intelektas

Puikus kolektyvas, kiekvienas profesionaliai atlieka savo darbą. Labai malonūs, paslaugūs bei į studentą orientuoti specialistai. Esant poreikiui, visada palaiko visais įmanomais būdais. Dar kartą labai norėčiau padėkoti visiems! Ačiū Jums!

Kristina Subkaitė

Dirbtinis intelektas

Nuoširdžiai dėkoju dėstytojams už suteiktas žinias, praktinius įgūdžius ir įkvėpimą mokytis toliau. Gavau tikrai puikų žinių pagrindą, daug vertingų papildomų resursų ir patarimų. Buvo labai smagu mokytis tiek dėl dėstytojų, tiek dėl aukštos visų grupiokų motyvacijos. Apskritai visai komandai didelis ačiū, viskas buvo puikiai suderinta, visa reikiama informacija prieinama ir pateikiama laiku.

Privalumai

1. Mokymosi Aplinka

Jauki ir moderni mokymosi erdvė su visa reikalinga įranga patogiam ir efektyviam mokymuisi.

2. Karjeros centras

Mūsų karjeros centras padeda studentams sklandžiai pereiti į IT darbo rinką. Konsultuojame, ruošiame darbui ir suteikiame galimybes užmegzti ryšius su darbdaviais.

CV ir LinkedIn korekcijos

Konsultacijos metu susikursi tokį CV ir LinkedIn profilį, kurie pritaikyti persikvalifikavusiam žmogui. Bendradarbiaudami su įmonėmis nuolat konsultuojamės, kokį CV ir LinkedIn jie nori matyti iš persikvalifikavusio žmogaus. Šias žinias perduodame CodeAcademy studentams, kad būtų pastebėti įdarbinimo specialistų.

Darbo paieškos strategijos sukūrimas

Suprasdami, kad šiais laikais darbo paieškos gali užtrukti, studentams sudėliojame aiškų žingsnių planą, kuris padeda ieškotis darbo tikslingai, efekyviai ir rezultatyviai.

Darbo pokalbio simuliacija

Tik gero CV, LinkedIn profilio ar puikios darbo paieškos strategijos nepakanka. Tau reikia išmokti save pristatyti darbo pokalbyje taip, kad parodytum, jog esi tinkamas kandidatas. Karjeros centre mokiname studentus tinkamai atsakyti į populiariausius darbo pokalbio klausimus.

Mentorystė

Suprasdami, kad darbo paieška kartais gali būti sekinantis procesas, Karjeros centras suteikia mentorystę visiems CodeAcademy studentams. Jeigu studentai susiduria su sunkumais ieškantis darbo, konsultuojame ir padedame žmogui tol, kol jis gauna darbo pasiūlymą.

Upskill

Bent kartą į mėnesį Karjeros centras organizuoja renginius, kurie yra skirti tik CodeAcademy studentams. Upskill renginiai yra įvairaus tipo – nuo minkštųjų įgūdžių tobulinimo iki susitikimų su įmonėmis. Šio tipo renginiai yra ypač svarbūs persikvalifikuojantiems ir tapusiems junior lygio specialistais. Įmonės mėgsta paklausti: ką veikei kol ieškojaisi darbo? Ir, jei galėsi atsakyti, kad dalyvavai įvairiuose renginiuose ir tobulinai save, tapsi pranašesniu kandidatu.

Rekomendacijos įmonėms

Bendradarbiaudami su nemažu skaičiu įmonių ir nuolat pildant partnerių sąrašą pažangiausius studentus rekomenduojame įmonėms. Net ir savarankiškai suaplikavus, jei studentas buvo pažangus, mokėsi puikiais pažymiais, parašome įmonei rekomedaciją. Kas šiais laikais yra itin svarbu!

 

Sėkmės istorijos

3. Programos sertifikatai

Dirbtinio intelekto bakalauro studijos vedamos bendradarbiaujant su SSBM Geneva universitetu

ACBSP akredituotas verslo universitetas

SSBM Geneva universiteto bakalauro programos yra akredituotos ACBSP (Accreditation Council for Business Schools and Programs) – vienos iš pirmaujančių specializuotų verslo švietimo akreditavimo institucijų pasaulyje.

Pripažinta CHEA – aukštojo mokslo akreditacijos tarybos

Council for Higher Education Accreditation (CHEA) – tai Jungtinių Amerikos Valstijų organizacija, vienijanti akredituotas aukštojo mokslo institucijas. ACBSP akreditacija, kurią turi SSBM Geneva, buvo CHEA pripažinta 2001 ir dar kartą 2011 metais. Šis pripažinimas patvirtina, kad verslo studijų programos atitinka aukščiausius tarptautinius kokybės standartus visais studijų lygiais – nuo bakalauro iki doktorantūros.

BAC – tarptautinis patikimumo įvertinimas

SSBM Geneva yra akredituota British Accreditation Council (BAC) – nepriklausomos Jungtinės Karalystės organizacijos, vertinančios aukštojo mokslo kokybę. Ši akreditacija patvirtina, kad universitetas atitinka tarptautinius standartus ir veikia kaip patikima, nepriklausoma aukštojo mokslo institucija.

VSS – SSBM Geneva grupės universitetas Kroatijoje

University of Applied Sciences in Security and Safety (VSS) yra akredituota aukštojo mokslo institucija Kroatijos Respublikoje, priklausanti SSBM Geneva grupei.

SSBM Geneva narystė AACSB Business Education Alliance

SSBM Geneva yra AACSB (Association to Advance Collegiate Schools of Business) narė – tarptautinės verslo švietimo bendruomenės, vienijančios daugiau nei 1 700 organizacijų ir 900 akredituotų verslo mokyklų visame pasaulyje.

Pripažinta tarp geriausių Šveicarijos MBA programų

Lyderiaujantis studentų portalas Studying in Switzerland įtraukė SSBM Geneva internetinę MBA programą į geriausių Šveicarijos MBA programų sąrašą.

4. Diplomas

Baigus kursus suteikiame tarptautiniu mastu pripažįstamus sertifikatus, padedančius sėkmingai įsitvirtinti IT rinkoje.

Trumpa online konsultacija

Nori sužinoti daugiau apie mūsų siūlomus kursus? Užsiregistruok 30 min. konsultacijai su mūsų programų specialistu, kurios metu galėsi užduoti tau rūpimus klausimus ir gauti profesionalius patarimus.

Registracija paprasta – pasirink sau tinkamą laiką ir mes su tavimi susisieksime! 👇







Kuo išsiskiria taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos?

Studijos, orientuotos į taikomąjį dirbtinį intelektą pagal SSBM Geneva programą, išsiskiria tuo, kad jos ne tik supažindina su dirbtinio intelekto teorija, bet ir struktūruotai ugdo gebėjimą praktiškai taikyti AI metodus verslo ir technologijų kontekstuose. Programa suskirstyta į tris pagrindines sritis: dirbtinį intelektą ir duomenų mokslą, generatyvinį AI bei naujas technologijas ir AI sprendimų taikymą versle bei visuomenėje – tai leidžia studentams ne tik suprasti algoritmų veikimą, bet ir vertinti jų panaudojimą įvairiose veiklos srityse.

Kita išskirtinė studijų savybė – praktiškai orientuotas mokymosi turinys, kuriame studentai dirba su realiais AI projektais, įgyvendina konkrečias užduotis, analizuoja duomenis ir kuria sprendimus, kurie gali būti taikomi organizacijų veikloje ar inovacijų kūrime. Programoje taip pat integruotos AI etikos, verslo kontekstų analizės ir projektų valdymo temos, todėl absolventai geba ne tik kurti technologijas, bet ir tinkamai jas įdiegti bei valdyti organizacijose.

Svarbus akcentas yra ir tarptautiškumas bei lankstumas – studijos vykdomos online, naudojant pažangias mokymosi platformas, kurios suteikia galimybę mokytis iš bet kurios pasaulio vietos ir derinti studijas su profesine veikla. Toks formatas palengvina mokslo derinimą su kasdieniu gyvenimu ir leidžia studentams pilnai įsisavinti turinį savo tempu. Taip pat programa skiria dėmesį moralės ir socialinei atsakomybei, mokydama ne tik technologinių aspektų, bet ir vertinant dirbtinio intelekto poveikį verslui, bendruomenei ir visuomenei – tai suteikia pilnesnį supratimą apie AI sprendimų pasekmes.

Dažniausiai užduodami klausimai

Žinoma! Online studijų modelis paplitęs visame pasaulyje, trys studijų metai apima 180 kreditų (ECTS), o baigęs studijas gausi mūsų partnerių šalyse – Prancuzijoje, Olandijoje arba Šveicarijoje registruotą ir tarptautiškai pripažįstamą bakalauro studijų diplomą. Tai bakalauras Europoje, kurį gali įgyti nuotoliniu būdu, neišvykdamas iš savo šalies.

Ne, bendrajame stojime per LAMA BPO nedalyvaujame, tačiau sukūrėme itin patogų aplikavimo bei atrankų procesą. Viskas, ko reikia pirmam žingsniui, tai užpildyti užklausą čia, po kurios mūsų studijų konsultantas susisieks su tavimi ir papasakos tolimesnius žingsnius.

  • Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose bendradarbiaujame su Amsterdam Tech – informacinių technologijų studijas teikiančiu, tarptautiniu mastu pripažintu universitetu iš Nyderlandų. Tai suteikia galimybę rinktis kokybiškas studijas nuotoliniu būdu – tai yra pilnavertės studijos Olandijoje, neišvykstant iš namų.
  • Skaitmeninio marketingo programoje dirbame su Digital College – tarptautine aukštojo mokslo institucija, vykdančia studijas Prancūzijoje.
  • Verslo vadybos ir inovacijų bakalauro programą vykdome kartu su SSBM Geneva – tarptautine verslo mokykla, įsikūrusia Šveicarijoje. Tai aukštos kokybės studijos Šveicarijoje, studijuojant internetu.

Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose studijų metai skirstomi į sezonus (tikslūs moduliai nurodyti programų atmintinėse), jie panašūs į semestrus ir trunka apie pusę metų.

Nors į jungtines CodeAcademy bakalauro studijas stojamasis balas iš specifinių VBE nėra skaičiuojamas, rekomenduojame studijas rinktis atsakingai – mokantis programavimo, duomenų mokslo, dirbtinio intelekto ar kibernetinio saugumo, įgūdžiai išmokti per matematikos, fizikos, informatikos pamokas bus itin reikalingi. Visgi, jei šie dalykai mokykloje sekėsi ne taip gerai, kaip norėjai, nusiminti neverta – studijų programa plati, todėl mokomasi nuo pradedančiųjų lygio.

Visi studentai nemokamai visam studijų laikotarpiui gauna prieigą prie Microsoft Office paskyros.

Visus studijų užsiėmimus ves patyrę tarptautiniai dėstytojai iš partnerių universitetų ir CodeAcademy lektoriai ekspertai iš geriausių Lietuvos tech įmonių.

Iš bet kurių, kuriuose tuo metu yra laisvos vietos.

Studijų metu mokomoji medžiaga, pratybos ir atsiskaitymai vykdomi mūsų universitetų partnerių – priklausomai nuo programos, tai yra Amsterdam Tech, SSBM Geneva ir Digital College universitetai. Tuo tarpu CodeAcademy suteikia papildomas neformalaus mokymosi naudas – karjeros konsultacijas, individualias konsultacijas su dėstytojais bei neformaliam bendravimui skirtus studentų ir įmonių renginius. 

Taip. Diplomas yra pripažįstamas tarptautiniu mastu, todėl tinka tiek Lietuvoje, tiek užsienyje.

Taip. Programoje iš pradžių mokomasi pagrindų (programavimas, duomenų struktūros), o vėliau pereinama prie pažangesnių AI metodų.

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto: mokymasis, sprendimų priėmimas, kalbos supratimas, objektų atpažinimas ir net kūryba. DI veikia naudodamasis algoritmais, kurie analizuoja duomenis, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus be žmogaus įsikišimo. Jį galima laikyti bandymu sukurti „mąstančias“ mašinas, kurios gali savarankiškai tobulėti ir prisitaikyti prie naujų situacijų.

DI mokosi naudodamas mašininio mokymosi (Machine Learning) principus – analizuoja didelius duomenų kiekius ir atpažįsta pasikartojančius dėsningumus. Pavyzdžiui, jeigu sistema „moko“ atpažinti katės nuotraukas, ji nagrinėja tūkstančius pavyzdžių, kol išmoksta atpažinti bendras savybes (ausų formą, uodegą, spalvą).

Dar pažangesnis metodas – giluminis mokymasis (Deep Learning), paremtas neuroniniais tinklais, kurie imituoja žmogaus smegenų veikimą. Tokie modeliai geba savarankiškai tobulinti savo sprendimus, gaudami vis daugiau duomenų.

  • Automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz., užklausų apdorojimą, duomenų analizę).
  • Pagerinti klientų patirtį – DI asistentai ir chatbot’ai suteikia greitus atsakymus 24/7.

  • Priimti tikslesnius sprendimus – remiantis realiais duomenimis ir prognozėmis.

  • Taupyti išteklius – optimizuojant procesus, logistiką ar energijos vartojimą.

  • Kūrybai – generuojant tekstus, dizainą, muziką ar idėjas.

Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą




      Slapukų nustatymai

      Šioje svetainėje naudojame įvairius slapukus. Paspausdami „Patvirtinti visus“, jūs sutinkate, kad būtų naudojami visi slapukai (įskaitant slapukus statistiniams, analitiniams, funkciniams ir rinkodaros tikslams). Jūsų pasirinkimus įsiminsime ateities apsilankymams. Daugiau informacijos privatumo politikoje.