Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos

Žinoma! Online studijų modelis paplitęs visame pasaulyje, trys studijų metai apima 180 kreditų (ECTS), o baigęs studijas gausi darbdavių vertinamą aukštojo mokslo diplomą iš universitetų Nyderlanduose arba Šveicarijoje. Tai bakalauras Europoje, kurį gali įgyti nuotoliniu būdu, neišvykdamas iš savo šalies.

Ne, bendrajame stojime per LAMA BPO nedalyvaujame, tačiau sukūrėme itin patogų aplikavimo bei atrankų procesą. Viskas, ko reikia pirmam žingsniui, tai užpildyti užklausą čia, po kurios mūsų studijų konsultantas susisieks su tavimi ir papasakos tolimesnius žingsnius.

• Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose bendradarbiaujame su Amsterdam Tech – informacinių technologijų studijas teikiančiu, tarptautinėje aplinkoje vertinamu universitetu iš Nyderlandų. Tai suteikia galimybę rinktis kokybiškas studijas nuotoliniu būdu – tai yra pilnavertės studijos Olandijoje, neišvykstant iš namų.
• Verslo vadybos ir inovacijų, sporto industrijos vadybos, globaliojo verslo vadybos, tarptautinio verslo vadybos, šiuolaikinio verslo vadybos, verslo administravimo, taikomojo dirbtinio intelekto, IT, verslo ir IT  bakalauro programas vykdome kartu su SSBM Geneva – tarptautine verslo mokykla, įsikūrusia Šveicarijoje. Tai aukštos kokybės studijos Šveicarijoje, studijuojant internetu.

Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose studijų metai skirstomi į sezonus (tikslūs moduliai nurodyti programų atmintinėse), jie panašūs į semestrus ir trunka apie pusę metų.

Verslo programose studijų metai suskirstyti į šešis semestrus, kiekviename iš jų yra po 5-6 dalyko modulius priklausomai nuo kreditų skaičiaus. Visus tris metus studentai mokosi savo tempu. 

Nors į nuotolines bakalauro studijas su CodeAcademy naudomis stojamasis balas iš specifinių VBE nėra skaičiuojamas, rekomenduojame studijas rinktis atsakingai – mokantis programavimo, duomenų mokslo, dirbtinio intelekto ar kibernetinio saugumo, įgūdžiai išmokti per matematikos, fizikos, informatikos pamokas bus itin reikalingi. Visgi, jei šie dalykai mokykloje sekėsi ne taip gerai, kaip norėjai, nusiminti neverta – studijų programa plati, todėl mokomasi nuo pradedančiųjų lygio.

Studentai visam studijų laikotarpiui nemokamai gauna prieigą prie Microsoft Office paskyros ir kitų online bendradarbiavimo įrankių. Paskaitos, užduotys ir komunikacija vyksta virtualioje mokymosi aplinkoje, priklausomai nuo programų.

Su aukštųjų mokyklų administracija ir dėstytojais bendrausi:

• Amsterdam Tech / Team Academy – Slack, Qwasar, Google meet
• SSBM – SSBM learning system, SSBM Connect.

O su CodeAcademy komanda ir konsultuojančiais dėstytojais bendrausi Teams ir Outlook.

Studijų užsiėmimus ves patyrę tarptautiniai dėstytojai iš partnerių universitetų, o neformalius papildomus užsiėmimus – CodeAcademy lektoriai

Iš bet kurių, kuriuose tuo metu yra laisvos vietos.

Taip. Diplomas yra pripažįstamas tarptautiniu mastu, todėl tinka tiek Lietuvoje, tiek užsienyje.

Taip. Programoje iš pradžių mokomasi pagrindų (programavimas, duomenų struktūros), o vėliau pereinama prie pažangesnių AI metodų.

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto: mokymasis, sprendimų priėmimas, kalbos supratimas, objektų atpažinimas ir net kūryba. DI veikia naudodamasis algoritmais, kurie analizuoja duomenis, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus be žmogaus įsikišimo. Jį galima laikyti bandymu sukurti „mąstančias“ mašinas, kurios gali savarankiškai tobulėti ir prisitaikyti prie naujų situacijų.

DI mokosi naudodamas mašininio mokymosi (Machine Learning) principus – analizuoja didelius duomenų kiekius ir atpažįsta pasikartojančius dėsningumus. Pavyzdžiui, jeigu sistema „moko“ atpažinti katės nuotraukas, ji nagrinėja tūkstančius pavyzdžių, kol išmoksta atpažinti bendras savybes (ausų formą, uodegą, spalvą).

Dar pažangesnis metodas – giluminis mokymasis (Deep Learning), paremtas neuroniniais tinklais, kurie imituoja žmogaus smegenų veikimą. Tokie modeliai geba savarankiškai tobulinti savo sprendimus, gaudami vis daugiau duomenų.

• Automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz., užklausų apdorojimą, duomenų analizę).

• Pagerinti klientų patirtį – DI asistentai ir chatbot’ai suteikia greitus atsakymus 24/7.

• Priimti tikslesnius sprendimus – remiantis realiais duomenimis ir prognozėmis.

• Taupyti išteklius – optimizuojant procesus, logistiką ar energijos vartojimą.

• Kūrybai – generuojant tekstus, dizainą, muziką ar idėjas.