Skaitmeninės rinkodaros mokymai: PPC ir SEO su AI technologijomis (22006130051)

Išorinio SEO pagrindai tolesniam svetainės optimizavimui už svetainės ribų
Sužinosi, kaip stiprinti svetainės autoritetą ir matomumą „Google“ paieškoje pasitelkiant išorinės optimizacijos metodus. Mokysies, kas yra nuorodų kūrimas (link building) ir kaip jis veikia reitingus, kaip atpažinti vertingas bei saugias nuorodų galimybes ir vengti rizikingų, pažeidžiančių „Google“ gaires.

Praktinių užduočių metu išmoksi analizuoti konkurentų nuorodų profilius, kurti kokybiškus išorinius signalus ir identifikuoti potencialius partnerius turinio mainams ar sklaidos kampanijoms. Bus aptarta, kaip veikia domeno autoritetas (Domain Authority), įtraukiant socialinius signalus, paminėjimus žiniasklaidoje ir nišinius katalogus.

Taip pat sužinosi, kaip naudoti įrankius, tokius kaip „Ahrefs“, „SEMrush“ ar „Google Search Console“, siekiant stebėti nuorodų kokybę ir augimą. Ši dalis padės suprasti, kad išorinis SEO nėra vien nuorodų pirkimas — tai ilgalaikis reputacijos ir pasitikėjimo kūrimo procesas, stiprinantis tavo svetainės pozicijas paieškos rezultatuose.

Baigus šią dalį gebėsi planuoti išorinio SEO veiksmus, identifikuoti prioritetines sritis ir užtikrinti, kad tavo svetainė būtų vertinama kaip patikimas, autoritetingas informacijos šaltinis.

Svetainės SEO būklės auditas, silpnųjų vietų radimas ir kaip jas ištaisyti
Išmoksi atlikti pilną svetainės SEO būklės auditą – įvertinti, kaip paieškos sistemos mato tavo svetainę ir kokie techniniai ar turinio aspektai riboja jos matomumą „Google“ rezultatuose. Mokysies atpažinti dažniausias problemas: klaidingas nuorodas (404), dubliuotą turinį, neteisingas meta žymas, per ilgas įkėlimo trukmes ar prastą mobiliąją versiją.

Praktinės užduotys padės tau suprasti, kaip šias klaidas sistemingai ištaisyti ir pagerinti svetainės našumą. Sužinosi, kaip naudoti SEO audito įrankius, tokius kaip „Google Search Console“, „Ahrefs“, „Screaming Frog“ ar „PageSpeed Insights“. Išmoksi analizuoti duomenis, nustatyti prioritetus ir parengti veiksmų planą, kuris realiai kelia svetainės pozicijas paieškoje.

Taip pat mokysies, kaip vertinti turinio kokybę pagal E-E-A-T principus (patirtis, ekspertinė kompetencija, autoritetas ir patikimumas) bei kaip optimizuoti puslapius, kad jie būtų naudingi vartotojams, o ne tik algoritmams.

Baigus šią dalį gebėsi savarankiškai atlikti tiek techninį, tiek turinio auditą, nustatyti silpnąsias vietas ir jas koreguoti pagal SEO gerąsias praktikas. Tai suteiks tvirtą pagrindą tolimesniam svetainės augimui ir konkurencingumui paieškos rezultatuose.

Dirbtinio intelekto naudojimas SEO procese
Sužinosi, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali padėti efektyviau atlikti kasdienes SEO užduotis ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Mokysies, kaip pasitelkti AI įrankius raktinių žodžių analizei, turinio planavimui, konkurentų tyrimui ir puslapio struktūros optimizavimui.

Išmoksi naudoti AI sprendimus tekstų generavimui, meta aprašymų kūrimui, turinio santraukų rašymui ir vidinių nuorodų planavimui. Bus aptarta, kaip patikrinti generuoto turinio kokybę ir užtikrinti, kad jis atitiktų SEO gaires bei E-E-A-T principus (patirtis, ekspertinė kompetencija, autoritetas ir patikimumas).

Praktinių užduočių metu išbandysi įvairius AI įrankius, tokius kaip „ChatGPT“, „SurferSEO“, „NeuronWriter“ ar „Frase“, kurie padeda greičiau parengti optimizuotus tekstus ir atlikti turinio auditus. Sužinosi, kaip derinti automatizaciją su kūrybišku požiūriu, kad AI taptų ne pakeitimu, o pagalbininku – spartinančiu darbo eigą ir didinančiu našumą.

Baigęs šią dalį gebėsi įtraukti AI į visą SEO procesą – nuo strategijos kūrimo iki rezultatų analizės – ir suprasi, kaip technologijos gali padėti pasiekti geresnius organinius rezultatus mažesnėmis laiko sąnaudomis.

Google Analytics“ įrankio įdiegimas į svetainę ir vartotojų srauto ataskaitų analizė
Išmoksi įdiegti ir konfigūruoti „Google Analytics 4“ (GA4) įrankį, skirtą stebėti svetainės lankytojų elgseną ir matuoti rinkodaros veiksmų efektyvumą. Sužinosi, kaip susieti „Analytics“ su svetaine, patikrinti, ar duomenys renkami teisingai, bei kaip naudoti „Google Tag Manager“ įrankį papildomiems sekimams kurti – konversijoms, mygtukų paspaudimams ar formų užpildymams stebėti.

Praktinių užduočių metu mokysies kurti pasirinktinius įvykius (events), nustatyti tikslus (goals) ir konversijas, bei analizuoti, kaip skirtingi srautai veikia svetainės rezultatus. Išmoksi skaityti pagrindines GA4 ataskaitas – vartotojų šaltinius, srauto kokybę, įsitraukimą, elgsenos modelius ir pirkimo kelius.

Taip pat sužinosi, kaip analizuoti duomenis segmentais, filtruoti auditorijas pagal demografinius rodiklius ar elgseną, bei kaip eksportuoti ataskaitas į „Looker Studio“ (buvusį „Google Data Studio“) vizualizacijoms kurti.

Baigęs šią dalį gebėsi savarankiškai įdiegti „Google Analytics 4“, stebėti svarbiausius svetainės rodiklius ir remiantis surinktais duomenimis priimti pagrįstus sprendimus dėl turinio, reklamos ar SEO strategijos tobulinimo.

Sekimo žymių įrankio įdiegimas ir naudojimas siekiant matyti el. prekyboje svarbių veiksmų įgyvendinimą
Sužinosi, kaip įdiegti ir naudoti „Google Tag Manager“ (GTM) – vieną svarbiausių įrankių duomenų sekimui ir analizės tikslumui užtikrinti. Mokysies kurti bei valdyti sekimo žymes (tags), aktyviklius (triggers) ir kintamuosius (variables), kad galėtum tiksliai stebėti, kaip lankytojai sąveikauja su svetaine.

Praktinių užduočių metu įdiegi „Google Analytics“, „Google Ads“ ir konversijų sekimo žymes per GTM sistemą. Sužinosi, kaip matuoti svarbiausius veiksmus el. prekyboje – produkto peržiūras, įdėjimus į krepšelį, pirkimų užbaigimus, formų pateikimus ir mygtukų paspaudimus. Išmoksi kurti aiškią duomenų struktūrą, kad visos konversijos būtų stebimos be papildomo programavimo.

Be to, mokysies testuoti ir tikrinti žymių veikimą naudojant „Preview“ režimą bei naršyklės plėtinius. Bus paaiškinta, kaip naudoti GTM versijų valdymą, kad galėtum saugiai atnaujinti ar koreguoti sekimo logiką.

Baigęs šią dalį gebėsi savarankiškai įdiegti „Google Tag Manager“ ir naudoti jį kaip centralizuotą sekimo valdymo įrankį, kuris leis tiksliai matuoti svarbiausius naudotojų veiksmus, analizuoti duomenis ir optimizuoti reklamos kampanijų rezultatus.

„Google Ads“ reklaminių kampanijų planavimas, kūrimas ir optimizavimas
Išmoksi savarankiškai planuoti, kurti ir valdyti reklamos kampanijas „Google Ads“ platformoje. Sužinosi, kaip pasirinkti tinkamiausią kampanijos tipą pagal tikslus – pardavimų didinimą, potencialių klientų generavimą ar prekės ženklo žinomumo augimą. Mokysies atlikti raktinių žodžių analizę, nustatyti biudžetus, tikslinę auditoriją ir kurti struktūrą, leidžiančią efektyviai valdyti kelias kampanijas vienu metu.

Praktinių užduočių metu kursi reklamas skirtinguose „Google“ tinkluose: Search, Display, Discovery ir YouTube. Sužinosi, kaip kurti įtraukiančius skelbimus, rašyti veiksmingus antraštes ir aprašymus, naudoti vaizdo bei vaizdinius formatus, ir kaip išmatuoti jų veiksmingumą.

Taip pat mokysies stebėti kampanijų rezultatus per „Google Ads“ ataskaitas, vertinti paspaudimų kainą (CPC), konversijų rodiklius (CTR, CVR) bei optimizuoti kampanijas pagal duomenis. Sužinosi, kaip taikyti remarketingą, išnaudoti auditorijų segmentus ir integruoti „Google Ads“ su „Analytics“ bei „Tag Manager“.

Baigęs šią dalį gebėsi nuo nulio sukurti pilnai veikiančią reklamos kampaniją, ją optimizuoti ir analizuoti rezultatus taip, kad reklamos biudžetas būtų naudojamas efektyviausiai. Šis modulis suteiks tvirtą pagrindą darbui su „Google“ reklamos ekosistema.

„Facebook Ads“ reklaminių kampanijų planavimas, kūrimas ir optimizavimas
Sužinosi, kaip kurti ir valdyti reklamos kampanijas „Meta Ads Manager“ platformoje, apimančioje tiek „Facebook“, tiek „Instagram“ tinklus. Išmoksi pasirinkti tinkamą kampanijos tikslą – srauto generavimui, konversijoms, įsitraukimui ar prekės ženklo žinomumui didinti.

Mokysies planuoti kampanijos struktūrą – nuo tikslo nustatymo iki auditorijos pasirinkimo ir biudžeto paskirstymo. Praktinių užduočių metu kursi reklamas skirtingiems formatams: vaizdo, karuselės, vieno vaizdo, „Stories“ ir „Reels“. Sužinosi, kaip pritaikyti kūrybinius sprendimus pagal auditorijos elgseną ir užtikrinti, kad reklama atitiktų platformos reikalavimus.

Taip pat išmoksi naudoti „Meta Pixel“ ir „Conversions API“, kad galėtum tiksliai matuoti vartotojų veiksmus svetainėje ir analizuoti reklamos efektyvumą. Mokysies atlikti A/B testavimus, vertinti rezultatus pagal pagrindinius rodiklius (CTR, CPC, CPA, ROAS) ir optimizuoti kampanijas pagal surinktus duomenis.

Baigęs šią dalį gebėsi savarankiškai sukurti, paleisti ir valdyti reklamos kampanijas „Facebook“ bei „Instagram“ tinkluose, analizuoti jų rezultatus ir pritaikyti įžvalgas tolesniems rinkodaros veiksmams. Šis modulis padės suprasti, kaip efektyviai pasiekti tikslinę auditoriją socialiniuose tinkluose ir maksimaliai išnaudoti reklamos biudžetą.