Duomenų mokslo ir vadybos magistro studijos

Tai pažangi, į ateitį orientuota programa, skirta specialistams, siekiantiems derinti analitines kompetencijas ir aukšto lygio verslo valdymo žinias. Šias studijas CodeAcademy vykdo bendradarbiaudama su tarptautiniu Šveicarijos universitetu SSBM Geneva, todėl studentai įgyja globaliai pripažįstamą išsilavinimą ir prieigą prie šiuolaikiškų akademinių išteklių. Programa skirta tiems, kurie nori suprasti, kaip duomenimis grįsti sprendimai padeda valdyti organizacijas, diegti inovacijas, optimizuoti procesus ir kurti tvarų verslo augimą.

Studijų metu nagrinėjami dirbtinio intelekto, duomenų analitikos, finansų, strateginio valdymo ir skaitmeninės transformacijos principai. Studentai mokosi dirbti su realiais duomenų projektais, analitiniais įrankiais, o teoriją nuolat taiko praktinėse užduotyse. Programa orientuota į profesionalus, kurie nori kilti į vadovaujančias pozicijas – nuo analitikos vadovų iki duomenimis grįstų produktų ar inovacijų projektų lyderių.

Greitai auganti duomenų mokslo ir skaitmeninės ekonomikos rinka suteikia absolventams itin plačias karjeros galimybes tiek Lietuvoje, tiek tarptautiniu mastu. Šios studijos – tai modernus, lankstus ir strategiškai naudingas sprendimas, padedantis įgyti išskirtinį konkurencinį pranašumą.

Kodėl rinktis mūsų studijas?

Gerai apmokamos profesijos
Greitesni mokslai
Pigesni mokslai
Auksčiausio lygio dėstytojai – profesionalai
Lankstus grafikas
Nėra stojimo balo
36 000€ vertės žalioji kortelė į visus CodeAcademy mokymus
Tarptautinės studijų akreditacijos

Aplikuok

LAIKOTARPIS:

2026 m. vasario 26 d.

LAIKAS:

15-20 valandų per savaitę

KALBA:

Anglų

TIPAS:

Magistrantūros studijos

Kaina:

€ 199 € / mėn.

Kreditai:

60 ECTS

Įrankiai ir kalbos

Python

SQL

Power BI

Copilot

Trello

CyberKillChain

Excel

Agile / Scrum

Ateities profesijos

Duomenų analitikas

Duomenų mokslininkas

Verslo analitikas

Produkto vadovas

Kodėl verta rinktis duomenų mokslo ir vadybos magistro studijos?

Duomenų mokslo ir vadybos magistro studijos išsiskiria tuo, kad vienoje programoje sujungia du svarbiausius šiuolaikinio verslo kompetencijų blokas: gilią duomenų analitiką ir aukštos kvalifikacijos vadybą. Tai leidžia studentams ne tik suprasti sudėtingus duomenų modelius, bet ir priimti strateginius sprendimus, vadovauti komandai bei valdyti organizacijos pokyčius.

Programą CodeAcademy įgyvendina kartu su SSBM Geneva – tarptautine Šveicarijos verslo mokykla, kurios dėstymo metodika remiasi realiais verslo atvejais ir inovacijomis. Studijos vyksta visiškai nuotoliniu būdu, todėl jas galima lengvai derinti su darbu, o kiekviena tema pateikiama taip, kad studentai galėtų iš karto taikyti įgytas žinias savo profesinėje veikloje.

Programos turinys apima strateginę lyderystę, analitinius metodus, finansų valdymą, projektų valdymą, dirbtinio intelekto pritaikymą, marketingo analitiką ir skaitmeninę transformaciją. Duomenų mokslas studijose nėra pateikiamas atskirai nuo verslo konteksto – jis integruojamas į realius organizacijų procesus, todėl studentai supranta, kaip analitiniai sprendimai daro įtaką verslo rezultatams, efektyvumui ir konkurencingumui.

Karjeros galimybės po studijų itin plačios: absolventai dažnai renkasi analitikos vadovų, duomenų strategų, projektų vadovų, inovacijų vadovų, verslo analitikų ar produktų vadovų kryptis. Remiantis Europos darbo rinkos tendencijomis, duomenų srities ekspertams paklausa nuolat auga, o atlyginimai yra aukštesni nei daugelyje kitų sektorių.

Be to, šios studijos padeda ugdyti vieną svarbiausių šiuolaikinių kompetencijų – gebėjimą analizuoti informaciją ir priimti sprendimus remiantis tiksliais duomenimis. Tai vertinama tiek technologijų, tiek finansų, tiek kūrybinių industrijų ar valstybinių institucijų sektoriuose.

Ši programa suteikia ne tik naujų žinių, bet ir vertingų tarptautinių kontaktų, prieigą prie aktualiausių analitinių metodų bei galimybę dirbti su globaliais projektais. Tai idealus pasirinkimas ambicingiems specialistams, kurie nori kryptingai augti, efektyviai vadovauti ir būti pasirengę ateities verslo iššūkiams.

Įsidarbinimo galimybės

Programa

1 metai

Pirmi metai 60 ECTS kreditų

Big Data ir duomenų mokslas

Šiame modulyje studentai susipažįsta su didžiųjų duomenų (Big Data) ekosistema, technologijomis ir sprendimais, kurie naudojami analizuojant milžiniškas duomenų apimtis. Aptariamos dedikuotos platformos, tokios kaip Hadoop ar Spark, duomenų apdorojimo architektūros ir realūs naudojimo atvejai verslo aplinkoje.

Duomenų analizė sprendimų priėmimui

Modulis skirtas išmokti taikyti duomenimis grįstą mąstymą — kaip statistiniai metodai ir analitinės įžvalgos padeda priimti pagrįstus vadybinius sprendimus. Studentai nagrinėja regresijos modelius, prognozavimo metodikas, KPI analizę ir kitus praktinius įrankius.

Dirbtinio intelekto pagrindai vadovams

Modulis supažindina su AI technologijomis iš vadovo perspektyvos: kaip veikia mašininis mokymasis, kur AI jau taikomas versle, kokie strateginiai privalumai ir rizikos. Studentai išmoksta vertinti, kada ir kaip į organizacijos veiklą integruoti dirbtinio intelekto sprendimus.

Skaitmeninio verslo spartinimas

Čia analizuojama, kaip skaitmeniniai įrankiai ir technologijos transformuoja verslo modelius. Aptariami automatizavimo procesai, skaitmeninės inovacijos, organizacijų transformacijos ir būdai greičiau adaptuotis konkurencingoje rinkoje.

Duomenų vizualizavimas ir pasakojimų kūrimas iš duomenų

Studentai mokosi paversti duomenis aiškiomis, įtraukiomis vizualizacijomis bei suprantamais verslo pasakojimais, kurie padeda organizacijoms priimti sprendimus. Analizuojami tokie įrankiai kaip Tableau, Power BI ar Google Data Studio.

Strateginis valdymas

Kurso metu nagrinėjami aukšto lygio strateginio valdymo principai, konkurencinės aplinkos analizė, ilgalaikės verslo strategijos formavimas ir inovacijų integravimas į organizacijos vystymą.

Korporatyvinis saugumas ir verslo analitika

Modulis apima kibernetinio saugumo, informacijos apsaugos ir verslo žvalgybos (Business Intelligence) temas. Studentai mokosi vertinti rizikas ir kurti duomenų saugumo strategijas, kurios būtinos šiuolaikinėse organizacijose.

Klientų duomenimis grįstas marketingas

Čia mokomasi naudoti klientų duomenis tikslinei komunikacijai, segmentavimui, personalizavimui ir marketingo efektyvumo didinimui. Analizuojamos realios marketingo kampanijos ir jų rezultatai.

Projektų valdymas

Modulis supažindina su projektų planavimu, rizikų valdymu, resursų paskirstymu ir komandos koordinavimu. Studentai dirba su populiariais projektų valdymo metodais — Agile, Scrum, Waterfall.

Debesų kompiuterijos pagrindai

Studentai nagrinėja pagrindinius Cloud technologijų principus ir jų taikymą versle. Aptariamos platformos, tokios kaip AWS, Azure, Google Cloud, bei jų privalumai duomenų mokslo ir IT infrastruktūrai.