Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi bakalauro studijos

Žinoma! Online studijų modelis paplitęs visame pasaulyje, trys studijų metai apima 180 kreditų (ECTS), o baigęs studijas gausi mūsų partnerių šalyse – Prancuzijoje, Olandijoje arba Šveicarijoje registruotą ir tarptautiškai pripažįstamą bakalauro studijų diplomą. Tai bakalauras Europoje, kurį gali įgyti nuotoliniu būdu, neišvykdamas iš savo šalies.

Ne, bendrajame stojime per LAMA BPO nedalyvaujame, tačiau sukūrėme itin patogų aplikavimo bei atrankų procesą. Viskas, ko reikia pirmam žingsniui, tai užpildyti užklausą čia, po kurios mūsų studijų konsultantas susisieks su tavimi ir papasakos tolimesnius žingsnius.

• Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose bendradarbiaujame su Amsterdam Tech – informacinių technologijų studijas teikiančiu, tarptautiniu mastu pripažintu universitetu iš Nyderlandų. Tai suteikia galimybę rinktis kokybiškas studijas nuotoliniu būdu – tai yra pilnavertės studijos Olandijoje, neišvykstant iš namų.
• Skaitmeninio marketingo programoje dirbame su Digital College – tarptautine aukštojo mokslo institucija, vykdančia studijas Prancūzijoje.
• Verslo vadybos ir inovacijų bakalauro programą vykdome kartu su SSBM Geneva – tarptautine verslo mokykla, įsikūrusia Šveicarijoje. Tai aukštos kokybės studijos Šveicarijoje, studijuojant internetu.

Programavimo, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programose studijų metai skirstomi į sezonus (tikslūs moduliai nurodyti programų atmintinėse), jie panašūs į semestrus ir trunka apie pusę metų.

Nors į jungtines CodeAcademy bakalauro studijas stojamasis balas iš specifinių VBE nėra skaičiuojamas, rekomenduojame studijas rinktis atsakingai – mokantis programavimo, duomenų mokslo, dirbtinio intelekto ar kibernetinio saugumo, įgūdžiai išmokti per matematikos, fizikos, informatikos pamokas bus itin reikalingi. Visgi, jei šie dalykai mokykloje sekėsi ne taip gerai, kaip norėjai, nusiminti neverta – studijų programa plati, todėl mokomasi nuo pradedančiųjų lygio.

Visi studentai nemokamai visam studijų laikotarpiui gauna prieigą prie Microsoft Office paskyros.

Visus studijų užsiėmimus ves patyrę tarptautiniai dėstytojai iš partnerių universitetų ir CodeAcademy lektoriai ekspertai iš geriausių Lietuvos tech įmonių.

Iš bet kurių, kuriuose tuo metu yra laisvos vietos.

Studijų metu mokomoji medžiaga, pratybos ir atsiskaitymai vykdomi mūsų universitetų partnerių – priklausomai nuo programos, tai yra Amsterdam Tech, SSBM Geneva ir Digital College universitetai. Tuo tarpu CodeAcademy suteikia papildomas neformalaus mokymosi naudas – karjeros konsultacijas, individualias konsultacijas su dėstytojais bei neformaliam bendravimui skirtus studentų ir įmonių renginius. 

Taip. Diplomas yra pripažįstamas tarptautiniu mastu, todėl tinka tiek Lietuvoje, tiek užsienyje.

Taip. Programoje iš pradžių mokomasi pagrindų (programavimas, duomenų struktūros), o vėliau pereinama prie pažangesnių AI metodų.

Dirbtinis intelektas – tai kompiuterinių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto: mokymasis, sprendimų priėmimas, kalbos supratimas, objektų atpažinimas ir net kūryba. DI veikia naudodamasis algoritmais, kurie analizuoja duomenis, atpažįsta dėsningumus ir priima sprendimus be žmogaus įsikišimo. Jį galima laikyti bandymu sukurti „mąstančias“ mašinas, kurios gali savarankiškai tobulėti ir prisitaikyti prie naujų situacijų.

DI mokosi naudodamas mašininio mokymosi (Machine Learning) principus – analizuoja didelius duomenų kiekius ir atpažįsta pasikartojančius dėsningumus. Pavyzdžiui, jeigu sistema „moko“ atpažinti katės nuotraukas, ji nagrinėja tūkstančius pavyzdžių, kol išmoksta atpažinti bendras savybes (ausų formą, uodegą, spalvą).

Dar pažangesnis metodas – giluminis mokymasis (Deep Learning), paremtas neuroniniais tinklais, kurie imituoja žmogaus smegenų veikimą. Tokie modeliai geba savarankiškai tobulinti savo sprendimus, gaudami vis daugiau duomenų.

• Automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz., užklausų apdorojimą, duomenų analizę).

• Pagerinti klientų patirtį – DI asistentai ir chatbot’ai suteikia greitus atsakymus 24/7.

• Priimti tikslesnius sprendimus – remiantis realiais duomenimis ir prognozėmis.

• Taupyti išteklius – optimizuojant procesus, logistiką ar energijos vartojimą.

• Kūrybai – generuojant tekstus, dizainą, muziką ar idėjas.
  

DI taikomas beveik visose srityse:

• Versle – klientų aptarnavimui, pardavimų prognozėms, duomenų analizei.

• Medicinoje – ligų diagnostikai, rentgeno vaizdų analizėms.

• Transporto sektoriuje – savavaldžiams automobiliams.

• Rinkodaroje – reklamos personalizavimui ir vartotojų elgsenos analizei.

• Švietime – individualizuotam mokymuisi.

• Kasdienybėje – virtualūs asistentai, vertimo programos, socialinių tinklų algoritmai.

Ateityje DI taps dar labiau integruotas į mūsų kasdienybę – nuo personalizuotų paslaugų iki pažangių sveikatos priežiūros sistemų. Tikėtina, kad atsiras hibridinis DI, derinantis žmogaus kūrybiškumą su dirbtinio intelekto tikslumu. Įmonės vis plačiau naudos DI procesų automatizavimui, o švietimo ir darbo srityse DI padės žmonėms mokytis bei dirbti efektyviau.

Dirbtinis intelektas ne tik keičia technologijas – jis formuoja naują visuomenės etapą, kuriame žmogus ir dirbtinis intelektas dirba išvien, siekdami greitesnių, tikslesnių ir protingesnių sprendimų.