Python programa ir dirbtinis intelektas (223003060)

584 valandų

Python – aiškiai suprantama ir greitai išmokstama, tačiau labai universali ir galinga programavimo kalba. Python kalba parašytas kodas yra itin aiškiai suprantamas net pradedančiajam. Be to, Python pasižymi ypatingu lakoniškumu ir lankstumu, todėl šią kalbą išmokti yra nesunku, o ja naudotis – smagu ir patogu. Tačiau už aiškumo ir paprastumo slypi universalumas ir platus pritaikymas. Python pritaikyti galima beveik visur: nuo tinklalapių, programėlių, žaidimų, programinės įrangos kūrimo iki duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto.

  • 2860€
    Vidutinis Python programuotojo atlyginimas Lietuvoje
  • 97%
    Python programuotojų Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
  • 83%
    Studentų sėkmingai pabaigia Python kursą

Įsidarbinimo galimybės

Atsiliepimai

Arijus Vaitkevičius

Data Extraction Specialist @Infare

Nuo vaikystės svajojau dirbti IT srityje, tačiau taip jau atsitiko, kad iki 30 metų karjerą kūriau pardavimų srityje. Išaušo diena, kai pasakiau sau stop, metas daryti kažką dėl savo svajonių darbo ir štai, nepraėjus nei metams, aš žengiu pirmuosius karjeros žingsnius kaip programuotojas. Noriu iš visos širdies padėkoti CodeAcademy administracijai, kurie padėjo pasirinkti man tinkamiausią studijų programą ir visiems sutiktiems dėstytojams už neįkainojamas žinias. O ypač dėstytojams Donatui Noreikai ir Aurimui Klimavičiui už palaikymą ir motyvaciją

Zigmuntas Vaitkevičius

Python

Puikus kolektyvas, kiekvienas profesionaliai atlieka savo darbą. Labai malonūs, paslaugūs bei į studentą orientuoti specialistai. Esant poreikiui, visada palaiko visais įmanomais būdais. Dar kartą labai norėčiau padėkoti visiems! Ačiū Jums!

Evelina Bagorodskienė 

Python

Esu labai patenkinta Python kursais. Dėstytojas Donatas Noreika sukūrė puikią mokymosi aplinką, pateikė aiškią teoriją ir daug praktinių pavyzdžių, kurie padėjo geriau suprasti medžiagą. Kursai buvo gerai struktūruoti ir tinkami tiek pradedantiesiems, tiek pažengusiems. Rekomenduoju šiuos kursus visiems, norintiems išmokti Python arba gilinti savo žinias.

Enrika Vyšniauskaitė

Software Developer @ FL technics

Patirtis šioje akademijoje man padėjo ne tik nustatyti savo kryptį IT srityje bet ir parengė stipriais Python pagrindais.
Užbaigiau web dizaino, frontendo ir backendo kursus. Visi kursai išmokė manęs laikytis disciplinos mokymosi erdvėje ir leido
sustrateguoti savo laiką taip jog spėčiau užsiimti savais hobiais ir mokytis programavimo.
Galiu pasidžiaugti, kad su Pythonu keliaujam jau į antrą darbovietę.

Kristina Subkaitė

Python

Nuoširdžiai dėkoju dėstytojams už suteiktas žinias, praktinius įgūdžius ir įkvėpimą mokytis toliau. Gavau tikrai puikų žinių pagrindą, daug vertingų papildomų resursų ir patarimų. Buvo labai smagu mokytis tiek dėl dėstytojų, tiek dėl aukštos visų grupiokų motyvacijos. Apskritai visai komandai didelis ačiū, viskas buvo puikiai suderinta, visa reikiama informacija prieinama ir pateikiama laiku.

Aušrinė Nestarė 

Python

Didelis ačiū CodeAcademy komandai ir žmonėms, kurie padėjo man pradėti šią kelionę į IT! Dėstytojai dirba profesionaliai, aiškiai išdėsto medžiagą, yra dėmesingi ir dalinasi know-how. Programa plati ir suteikia puikų pagrindą geram startui.

Programa

4 mėnesiai
  • 1 tema
  • 2 tema
  • 3 tema
  • 4 tema
  • 5 tema
  • 6 tema

Python pagrindai

  • Įvadas, aplinkos paruošimas, pirmoji programa bei komandinė eilutė.
  • Kintamieji, if sąlyga;
  • Masyvai, ciklai;
  • Boolean, data, laikas, išimtys;
  • Funkcijos;
  • Objektinis programavimas, klasės;
  • Paveldėjimas, klaidų ieškojimas (debug);
  • Darbas su katalogais ir failais;
  • Darbas su masyvais, rūšiavimas;
  • Projekto kūrimas, modulių import;
  • Grafinės sąsajos (GUI) kūrimas (su tkinter);
  • Duomenų bazės: pagrindai (sqlite);
  • EXE failų kūrimas, virtualios programavimo aplinkos kūrimas (VENV);
  • Duomenų bazės: ORM (su SQLAl-chemy), katalogo programos kūrimas;
  • Loginimas;
  • Duomenų analizė (Pandas), vizualizacija (maltplotlib);
  • Web Scraping;
  • UNIT testų kūrimas;
  • Versijavimas (git);
  • Grafinio WEB interfeiso kūrimas (Flask framework’o įžanga).

Python OOP

  • Grafinės sąsajos (GUI) kūrimas
  • Triukai su sąrašais
  • Loginimas
  • Projektų su daug failų kūrimas
  • Modulių importavimas
  • Virtualios aplinkos (VENV)
  • Paleidžiamieji (exe) failai
  • UNIT testų kūrimas
  • RegEx pagrindai
  • RegEx Pythone Get/Set metodai
  • Konsultacija: užduotis „Tankas“
  • Requests
  • JSON API panaudojimas
  • Web scraping
  • Konsultacija: užduotis „Temperatūros“
  • Dekoratoriai
  • Flask karkasas (įžanga)
  • El. pašto siuntimas;
  • Iteratoriai
  • Generatoriai
  • Konsultacija: užduotis „Arbitražas“
  • Darbas su nuotraukomis
  • Numpy
  • Pandas I
  • Konsultacija: užduotis „Biudžetas“
  • GIT
  • Praeitų temų kartojimas, užtvirtinimas
  • Klausimai/atsakymai
  • Pandas II
  • Pandas III
  • Vizualizacija: Matplotlib
  • Vizualizacija: Seaborn
  • Konsultacija: užduotis „Biudžetas“ (tęsimas)
  • Machine Learning: tiesinės regresijos modelis
  • Machine Learning: klasifikatoriai Machine Learning: modeliai praktikoje
  • Konstantos, enum PEP8 standarto reikalavimai).

Duomenų bazės

  • Duomenų bazės 1: užsklausos
  • Duomenų bazės 2: sudėtingos užklausos
  • Duomenų bazės 3: ryšių užklausos
  • Duomenų bazės 4: projektavimas

Django karkasas

  • Django 1: įžanga
  • Django 1: modeliai
  • Django 1: programa „Autoservisas“
  • Django 2: administratoriaus puslapis
  • Django 3: šablonai
  • Django 4: rodiniai (views)
  • Konsultacija: Django, „Autoservisas“
  • Django 5: puslapiavimas, paieška
  • Django 5: nuotraukos
  • Django 6: sesijos
  • Django 6: autorizacija
  • Django 7: autorizuotas turinys
  • Django 7: HTML laukai modeliuose
  • Konsultacija: „Tinklaraštis“, I dalis (Django)
  • Django 8: registracijos ir kitos formos
  • Django 9: vartotojo profilio puslapis
  • Django 9: nuotraukų prisegimas
  • Django 10: vertimai
  • Django 10: kalbos pasirinkimas
  • Django 11: Create, Update, Delete rodinių klasės
  • Baigiamosios programos kūrimo pradžia
  • Konsultacija: „Tinklaraštis“, II dalis (Django).

Minkštieji įgūdžiai 16 val.

  •  CV, LinkedIn paskyros paruošimas
  • Darbo pokalbio dirbtuvės
  •  Inviduali veikla ir mokesčiai
  •  IT specialisto kompetencijos

Dirbtinio intelekto įrankių naudojimas 8 val.

  • Informacijos paieška su AI pagalba,
  • Sprendimų generavimas naudojant AI
Atsisiųsti programą

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Python

Donatas Noreika

Freelance Python (Odoo) Developer

Python

Stasys Čivilis

Software Engineer @NanoAvionics

Programos kalendorius

Laikotarpis

gruodžio 16 d. - balandžio 2 d.

Laikas

8 val. per dieną

Trukmė

584 valandų

Kaina

4352,28 €. Finansuojama UžT

Skaičiuoklė

Pasitikrink savo žinias apie Python!

Įsivertink įgūdžius atlikdamas trumpą 5 klausimų testą! Tai smagus ir greitas būdas sužinoti savo stipriąsias puses ir atrasti, kur dar gali tobulėti.😎

Pasiruošęs iššūkiui? Pradėk testą dabar!🤩

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

CodeAcademy finansavimas

  • Nuo 50 €/mėn.

100% Užimtumo Tarnybos finansavimas

  • Užimtumo Tarnybos finansavimas leidžia persikvalifikuoti dirbantiems ir įgyti naujas kompetencijas nedirbantiems! 🚀
  • Besimokantiems studentams gali būti skiriamos UžT stipendijos. Daugiau informacijos čia.

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

  • Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje erdvėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.

Trumpa online konsultacija

Nori sužinoti daugiau apie mūsų siūlomus kursus? Užsiregistruok 30 min. konsultacijai su mūsų programų specialistu, kurios metu galėsi užduoti tau rūpimus klausimus ir gauti profesionalius patarimus.

Registracija paprasta – pasirink sau tinkamą laiką ir mes su tavimi susisieksime! 👇







Susisiekite su mumis!








    Atsisiųskite programą




      Slapukų nustatymai

      Šioje svetainėje naudojame įvairius slapukus. Paspausdami „Patvirtinti visus“, jūs sutinkate, kad būtų naudojami visi slapukai (įskaitant slapukus statistiniams, analitiniams, funkciniams ir rinkodaros tikslams). Jūsų pasirinkimus įsiminsime ateities apsilankymams. Daugiau informacijos privatumo politikoje.