1 + 2 lygis Nemokamos studijos

Python programa (223002543)

Python – aiškiai suprantama ir greitai išmokstama, tačiau labai universali ir galinga programavimo kalba. Python kalba parašytas kodas yra itin aiškiai suprantamas net pradedančiajam. Be to, Python pasižymi ypatingu lakoniškumu ir lankstumu, todėl šią kalbą išmokti yra nesunku, o ja naudotis – smagu ir patogu. Tačiau už aiškumo ir paprastumo slypi universalumas ir platus pritaikymas. Python pritaikyti galima beveik visur: nuo tinklalapių, programėlių, žaidimų, programinės įrangos kūrimo iki duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto.

1730€

Vidutinis Python programuotojo atlyginimas Lietuvoje
97%

Python programuotojų Lietuvoje yra patenkinti savo darbu
83%

Studentų sėkmingai pabaigia Python kursą

Įsidarbinimo galimybės

Atsiliepimai

Arijus Vaitkevičius

Junior Data Extraction Specialist @Infare

Nuo vaikystės svajojau dirbti IT srityje, tačiau taip jau atsitiko, kad iki 30 metų karjerą kūriau pardavimų srityje. Išaušo diena, kai pasakiau sau stop, metas daryti kažką dėl savo svajonių darbo ir štai, nepraėjus nei metams, aš žengiu pirmuosius karjeros žingsnius kaip programuotojas. Noriu iš visos širdies padėkoti CodeAcademy administracijai, kurie padėjo pasirinkti man tinkamiausią studijų programą ir visiems sutiktiems dėstytojams už neįkainojamas žinias. O ypač dėstytojams Donatui Noreikai ir Aurimui Klimavičiui už palaikymą ir motyvaciją

Enrika Vyšniauskaitė

Junior Python Developer @Corner Case Technologies

CodeAcadamy padėjo pasiekti man labai svarbų tikslą: įsidarbinti Junior Python programuotoja. Jaučiu didžiausią padėką savo dėstytojui, kuris padėjo man tapti geresnei savo srities žinovei bei siekti maksimalių rezultatų. Visa tai prisidėjo prie to, kur esu dabar – dirbti mėgiamą darbą stiprioje IT kompanijoje!

Programa

4 mėnesiai

1 tema
2 tema
3 tema
4 tema

Python pagrindai

Įvadas, aplinkos paruošimas, pirmoji programa bei komandinė eilutė.
Kintamieji, if sąlyga;
Masyvai, ciklai;
Boolean, data, laikas, išimtys;
Funkcijos;
Objektinis programavimas, klasės;
Paveldėjimas, klaidų ieškojimas (debug);
Darbas su katalogais ir failais;
Darbas su masyvais, rūšiavimas;
Projekto kūrimas, modulių import;
Grafinės sąsajos (GUI) kūrimas (su tkinter);
Duomenų bazės: pagrindai (sqlite);
EXE failų kūrimas, virtualios programavimo aplinkos kūrimas (VENV);
Duomenų bazės: ORM (su SQLAl-chemy), katalogo programos kūrimas;
Loginimas;
Duomenų analizė (Pandas), vizualizacija (maltplotlib);
Web Scraping;
UNIT testų kūrimas;
Versijavimas (git);
Grafinio WEB interfeiso kūrimas (Flask framework’o įžanga).

Python OOP

Grafinės sąsajos (GUI) kūrimas
Triukai su sąrašais
Loginimas
Projektų su daug failų kūrimas
Modulių importavimas
Virtualios aplinkos (VENV)
Paleidžiamieji (exe) failai
UNIT testų kūrimas
RegEx pagrindai
RegEx Pythone Get/Set metodai
Konsultacija: užduotis „Tankas“
Requests
JSON API panaudojimas
Web scraping
Konsultacija: užduotis „Temperatūros“
Dekoratoriai
Flask karkasas (įžanga)
El. pašto siuntimas;
Iteratoriai
Generatoriai
Konsultacija: užduotis „Arbitražas“
Darbas su nuotraukomis
Numpy
Pandas I
Konsultacija: užduotis „Biudžetas“
GIT
Praeitų temų kartojimas, užtvirtinimas
Klausimai/atsakymai
Pandas II
Pandas III
Vizualizacija: Matplotlib
Vizualizacija: Seaborn
Konsultacija: užduotis „Biudžetas“ (tęsimas)
Machine Learning: tiesinės regresijos modelis
Machine Learning: klasifikatoriai Machine Learning: modeliai praktikoje
Konstantos, enum PEP8 standarto reikalavimai).

Duomenų bazės

Duomenų bazės 1: užsklausos
Duomenų bazės 2: sudėtingos užklausos
Duomenų bazės 3: ryšių užklausos
Duomenų bazės 4: projektavimas

Django karkasas

Django 1: įžanga
Django 1: modeliai
Django 1: programa „Autoservisas“
Django 2: administratoriaus puslapis
Django 3: šablonai
Django 4: rodiniai (views)
Konsultacija: Django, „Autoservisas“
Django 5: puslapiavimas, paieška
Django 5: nuotraukos
Django 6: sesijos
Django 6: autorizacija
Django 7: autorizuotas turinys
Django 7: HTML laukai modeliuose
Konsultacija: „Tinklaraštis“, I dalis (Django)
Django 8: registracijos ir kitos formos
Django 9: vartotojo profilio puslapis
Django 9: nuotraukų prisegimas
Django 10: vertimai
Django 10: kalbos pasirinkimas
Django 11: Create, Update, Delete rodinių klasės
Baigiamosios programos kūrimo pradžia
Konsultacija: „Tinklaraštis“, II dalis (Django).

Dėstytojai

Mūsų dėstytojų komanda – skirtingų IT specialistų mišinys. Vieni, kaip kokie superdidvyriai 🦸, dienomis
užima Top pozicijas savo įmonėse ir vakarais atsiliepia į studentų pagalbos šauksmus, kiti – dirba kaip freelancer’iai, kasdien žongliruodami tarp klientų bei studentų. Tačiau visi jie 100% pasiruošę žiniomis ir patirtimi padėti tau! 🧑‍🎓

Python

Donatas Noreika

Freelance Python (Odoo) Developer

Python

Kęstutis Januškevičius

Programos kalendorius

Laikotarpis

spalio 24 d. - vasario 1 d.

Laikas

8 val. per dieną

Trukmė

560 valandų

Kaina

3300 €. Finansuojama UžT

Išsimokėjimo galimybės

Mes siūlome tiek skirtingų išsimokėjimo galimybių ir lengvatų, kad sukūrėme skaičiuoklę savo galimybes pasiskaičiuoti pačiam – visai kaip banke. 💸

CodeAcademy finansavimas

Nuo 50 €/mėn.

Lietuvos Užimtumo Tarnybos finansuojami kursai

Finansuoja Lietuvos Užimtumo Tarnyba ir Europos Sąjungos fondai
Reikalinga atitikti Užimtumo Tarnybos reikalavimus.

Mokėk po sėkmingo įsidarbinimo!

Mėnesinis mokestis – 10% nuo Neto pajamų, su galimybe turėti mokėjimo atostogas iki 5 mėnesių.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kursų grafikas yra fiksuotas, visos pamokos yra vedamos gyvai, profesionalių CodeAcademy dėstytojų, kuriems, paskaitų metu, galite užduoti klausimus, pasitikrinti namų užduotis, gauti patarimų dėl ateities projektų.

Mokslams virtualioje ervėje naudojame vieną pažangiausių bei lanksčiausių pedagoginių programų – Microsoft Teams. Kartu su Microsoft Teams turėsite prieigą prie Microsoft Office paketo nemokamai vieneriems metams.

Prisijungimai prie Studijų aplinkos studentams atsiunčiami likus 5-3 darbo dienoms iki užsiėmimų pradžios į sutartyje nurodytą el. paštą.